本文關鍵詞：出租車調價視角下居民出行選擇多主體仿真系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市交通作為社會和經(jīng)濟活動的重要紐帶,是城市居民生活不可缺少的部分。然而隨著城市交通的發(fā)展,出行難已成為妨礙人們生活的關鍵問題。出租車作為北京市交通的重要組成部分,“打車難”現(xiàn)象更是頻發(fā)。為此,北京市發(fā)改委在2013年6月公布了出租車調價方案,開始注重從價格角度發(fā)揮政策對交通需求的調節(jié)作用,希望在平衡各出行方式的分擔率的同時促進出租車運營效率和服務質量。出行方式選擇預測是城市交通管理的重要組成部分。居民出行系統(tǒng)作為一個典型的復雜自適應系統(tǒng),居民在出行過程中,由于過程相關性,解析方法無法準確計算擁擠程度的大小,因此傳統(tǒng)的出行方式分擔率計算具有一定的局限性。本文首先以復雜自適應系統(tǒng)理論為基礎,對影響居民出行方式選擇的因素進行分析,從而確立主體的出行方式選擇行為決策過程。其次,應用多主體建模仿真方法,確定了主體的行為規(guī)則,以及主體與環(huán)境的交互關系,構建居民出行方式選擇的多主體仿真模型,應用logo語言在基于Starlogo的多主體仿真平臺上實現(xiàn)居民出行方式選擇的多主體仿真系統(tǒng)。接著,應用此系統(tǒng)進行了模擬仿真,利用北京市出租車調價前的出行數(shù)據(jù)對仿真模型進行實證,并將出租車調價前后的仿真模擬結果與統(tǒng)計數(shù)據(jù)中居民出行方式實際選擇情況比較,從而評價出租車調價政策的有效性。最后,基于近兩年打車軟件的盛行,引入打車軟件業(yè)務進行模擬仿真,以評價打車軟件業(yè)務對居民出租車出行方式選擇的變化。并根據(jù)仿真結果,提出出租車分時定價策略及建議,從而對出行人群進行有效引導,并調節(jié)出租車和打車軟件存在的利益沖突。
【關鍵詞】：出租車 出行 多主體 仿真 建模 調價 打車軟件
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 研究內容及框架12-14
• 1.2.1 研究內容12
• 1.2.2 研究結構與框架12-14
• 2 文獻綜述14-18
• 2.1 國外學者研究現(xiàn)狀14-15
• 2.2 國內學者研究現(xiàn)狀15-17
• 2.3 國內外文獻研究評述17-18
• 3 基于CAS論的居民出行方式選擇行為分析18-32
• 3.1 復雜自適應系統(tǒng)概述18-22
• 3.1.1 復雜自適應系統(tǒng)18-19
• 3.1.2 復雜自適應系統(tǒng)理論基礎—涌現(xiàn)19-20
• 3.1.3 基于多Agent的建模與仿真20-21
• 3.1.4 Agent所處的復雜系統(tǒng)環(huán)境21-22
• 3.2 AGENT的出行方式選擇行為分析22-31
• 3.2.1 居民出行方式選擇影響因素分析22-25
• 3.2.2 出行者時間價值分析25-28
• 3.2.3 出行費用分析28-30
• 3.2.4 Agent的出行方式選擇行為分析30-31
• 3.3 本章小結31-32
• 4 居民出行選擇的多主體仿真模型構建及系統(tǒng)框架設計32-46
• 4.1 多AGENT仿真工具STARLOGO32
• 4.2 模型的幾點假設32-33
• 4.3 AGENT的基本行為模型33-42
• 4.3.1 車輛Agent生成模型33
• 4.3.2 車輛Agent的行駛模型33-34
• 4.3.3 Agent的出行方式選擇決策模型34-42
• 4.4 基于STARLOGO平臺的仿真系統(tǒng)框架設計42-45
• 4.4.1 仿真界面設計42-43
• 4.4.2 仿真流程設計43-44
• 4.4.3 Agent的出行方式?jīng)Q策仿真行為44-45
• 4.5 本章小結45-46
• 5 模擬仿真實現(xiàn)及結果分析46-64
• 5.1 出租車調價仿真模型的有效性分析46-48
• 5.1.1 初始參數(shù)設置46
• 5.1.2 仿真過程分析46-48
• 5.1.3 調價前仿真結果有效性分析48
• 5.2 出租車調價后模擬仿真結果分析48-50
• 5.2.1 模型中對應參數(shù)變化48-49
• 5.2.2 仿真過程分析49
• 5.2.3 調價后仿真結果實證分析49-50
• 5.3 不同時期的調價仿真結果對比分析50-56
• 5.3.1 出租車調價前后仿真結果對比分析50-54
• 5.3.2 公交地鐵調價前后仿真結果對比分析54-56
• 5.4 對打車軟件業(yè)務引入后出租車分時調價仿真分析56-59
• 5.4.1 滴滴Uber打車軟件業(yè)務56-57
• 5.4.2 仿真模型變化57-58
• 5.4.3 打車軟件業(yè)務引入仿真結果分析58-59
• 5.5 分時段出租車調價策略仿真結果分析59-62
• 5.5.1 非高峰時段定價策略分析60-61
• 5.5.2 高峰時段定價策略分析61-62
• 5.5.3 仿真結果小結62
• 5.6 本章小結62-64
• 6 總結與展望64-66
• 6.1 全文總結64
• 6.2 研究展望64-66
• 參考文獻66-69
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果69-71
• 學位論文數(shù)據(jù)集71

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本文編號：294742