近年來,交通擁堵問題已為相關(guān)的交通管理部門所重視,一些先進的控制理念為處理這些問題提供了新穎有效的解決方案,例如交通流短時預(yù)測。對于交通流短時預(yù)測的現(xiàn)有研究,主要集中于自由交通流狀態(tài)下的短時預(yù)測,較少考慮了擁擠狀態(tài)下的交通流運行特性;另一方面,現(xiàn)有研究絕大部分都是實測數(shù)據(jù)結(jié)合MATLAB的仿真驗證,很少有結(jié)合專業(yè)交通仿真軟件實現(xiàn)交通流的短時預(yù)測研究。因此,本文提出的基于混沌理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擁擠交通流短時預(yù)測對交通管理和控制具有理論指導(dǎo)意義。本文基于城市快速路交通流具有的多種狀態(tài),研究了擁擠狀態(tài)下的交通流運行特性,并利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行短時預(yù)測,此外,通過交通仿真軟件TransModeler,還實現(xiàn)了交通流短時預(yù)測的仿真應(yīng)用。具體內(nèi)容包括:首先,結(jié)合城市快速路的運行特性,分析城市快速路交通流的運行狀態(tài)及對其進行劃分,得到擁擠交通流的實測數(shù)據(jù);其次,著眼于擁擠交通流實測數(shù)據(jù),分析其具有的混沌特性并進行相空間重構(gòu);進而,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)擁擠交通流的短時預(yù)測;最后,通過TransModeler軟件,構(gòu)建典型的城市路網(wǎng),基于TransModeler二次開發(fā)交通流短時預(yù)測仿真顯示平臺,... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文所用數(shù)據(jù)來源-SHRP2項目數(shù)據(jù)源

終獲得所對應(yīng)相關(guān)參數(shù)的 16 天的數(shù)據(jù)，共有系統(tǒng)所提供的歷史數(shù)據(jù)，得出本文所使用的原還提供了數(shù)據(jù)的使用手冊，如圖 2.2 所示，，即標(biāo)簽為 #1-6，并選取同一標(biāo)簽 #2 的平均。圖 2.1 本文所用數(shù)據(jù)來源-SHRP 2 項目數(shù)據(jù)源

進而，可以得到整個交通流的三種流相：1. 自由流相 (Free flow, F)如圖2.3所示，該圖主要展示了自由流與擁堵流相關(guān)交通流參數(shù)之間的關(guān)系，并且可以得出交通流率與密度是正相關(guān)的[41]，對于臨界密度critk 來說，可以將交通流分為自由流和擁堵流，并且臨界密度critk 對應(yīng)著最大流量maxq ，對于自由流相過渡到擁堵流的過程中，有一部分是處于波動的區(qū)域，而該區(qū)域也是后面即將要介紹的另外一種交通流狀態(tài)。圖 2.3 自由流和擁堵流中交通流量與密度關(guān)系[41]2. 寬運動堵塞相 (Wide moving jam, J)Boris Kerner 根據(jù)實際交通流所具有的時空特征，對擁堵流進行了詳細(xì)的劃分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]優(yōu)化BP_AdaBoost算法及其交通事件檢測[J]. 劉慶華,丁文濤,涂娟娟,方守恩.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(12)
[2]基于實測數(shù)據(jù)的城市快速路交通流特性研究[J]. 周韜.  公路工程. 2015(05)
[3]短時交通流組合模型預(yù)測[J]. 沈國江,朱蕓,錢曉杰,胡越.  南京理工大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測[J]. 金玉婷,余立建.  交通科技與經(jīng)濟. 2014(01)
[5]短時交通流復(fù)雜動力學(xué)特性分析及預(yù)測[J]. 張洪賓,孫小端,賀玉龍.  物理學(xué)報. 2014(04)
[6]基于突變理論的海上交通安全系統(tǒng)演化[J]. 齊跡,鄭中義,李建民.  大連海事大學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[7]高速公路短時交通流量預(yù)測的改進非參數(shù)回歸算法[J]. 孫棣華,李超,廖孝勇.  公路交通科技. 2013(11)
[8]相空間重構(gòu)和SVR聯(lián)合優(yōu)化的短時交通流預(yù)測[J]. 劉建華.  計算機工程與應(yīng)用. 2014(03)
[9]基于實測數(shù)據(jù)的快速路交通流參數(shù)模型[J]. 董春嬌,邵春福,諸葛承祥,李慧軒.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2013(03)
[10]擁擠流狀態(tài)下城市快速路交通流時空特性[J]. 董春嬌,邵春福,諸葛承祥,孟夢.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(08)

博士論文
[1]基于混沌理論的交通狀態(tài)預(yù)測研究[D]. 馬慶祿.重慶大學(xué) 2012
[2]多狀態(tài)下城市快速路網(wǎng)交通流短時預(yù)測理論與方法研究[D]. 董春嬌.北京交通大學(xué) 2011
[3]道路交通流數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 王亞琴.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[2]基于支持向量回歸機和多變量相空間重構(gòu)的短時交通流預(yù)測[D]. 張多.重慶交通大學(xué) 2014
[3]基于混沌和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測方法研究[D]. 金玉婷.西南交通大學(xué) 2014
[4]基于TransModeler的城市快速路仿真平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔣昊宸.浙江大學(xué) 2014
[5]基于TransModeler城市交通仿真平臺的設(shè)計[D]. 湯瑞.山東理工大學(xué) 2012



本文編號：2928542