城市軌道交通具有的運量大、準點率高等優(yōu)點,因此我國城市軌道交通建設(shè)規(guī)模在逐漸擴增。導(dǎo)致城市軌道交通成為越來越多居民的出行首選,大城市的軌道交通大客流已成為常態(tài)現(xiàn)象。持續(xù)大客流沖擊會給城市軌道交通的帶來巨大的運營壓力,使得軌道交通運營效率降低;超大客流造成車站過度擁擠容易導(dǎo)致乘客發(fā)生踐踏事故等危險事件,危及乘客人身安全,增加車站運營安全風險。因此,本文研究了城市軌道交通大客流的擁擠傳播問題,揭示了城市軌道交通擁堵傳播影響機理;并從列車運輸組織優(yōu)化和客流流入控制兩方面提出了相關(guān)的客流控制策略方法。為提高線路的運營效率與安全和服務(wù)質(zhì)量提供了理論依據(jù),也為客流控制的研究提供了一定基礎(chǔ)。論文首先分析了城市軌道交通大客流的分類、特點及時空分布特性,其中時間分布特性方面,研究了日客流量分布、周客流量分布、短期客流分布和節(jié)假日客流分布,發(fā)現(xiàn)日客流量屬于雙峰型,工作日客流量變化比周末客流量變化更明顯。空間分布特性方面,主要研究了斷面客流分布和同一車站上下行客流分布,發(fā)現(xiàn)斷面客流分布不均;同一站上下行方向客流量都呈單峰型,且一般只有單方向處于客流擁擠狀態(tài)。并從運輸組織優(yōu)化和客流流入控制兩方面梳理了現(xiàn)有客流... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

根據(jù)對廣州地鐵8號線數(shù)據(jù)的分析,圖2.1為廣州地鐵8號線的某工作日客流量變化情況圖。由圖2-1可知,8號線工作日的客流量在固定時間段會有顯著增加,且其客流呈現(xiàn)雙峰特點,此類時段為早高峰8:00-9:00和晚高峰18:00-19:00時,客流量分別達到了91990和69821人。且早高峰客流量遠高于晚高峰客流量,上午8:00時客流迅速增加到最大值,然后逐漸減少,直到下班放學(xué)時段客流又迅速攀升到高峰,之后客流逐漸減少至地鐵運營結(jié)束。圖2.2為廣州地鐵8號線十一國慶某日客流量變化情況。由圖2-2可知,8號線節(jié)假日客流也呈現(xiàn)不明顯的雙峰型特點,但其處于高峰期的時段為10:00-11:00和16:00-17:00,客流分別達到了42158人和47475人;早高峰時段較工作日早高峰時段明顯推遲,晚高峰時段較工作日晚高峰時段顯著提前,且高峰時段客流量顯著低于工作日高峰時段客流量。。但在8:00-22:00時段中,客流的變化都不明顯,和工作日相反,國慶節(jié)假日的客流量晚高峰時段高于早高峰時段。

圖2.2為廣州地鐵8號線十一國慶某日客流量變化情況。由圖2-2可知,8號線節(jié)假日客流也呈現(xiàn)不明顯的雙峰型特點,但其處于高峰期的時段為10:00-11:00和16:00-17:00,客流分別達到了42158人和47475人;早高峰時段較工作日早高峰時段明顯推遲,晚高峰時段較工作日晚高峰時段顯著提前,且高峰時段客流量顯著低于工作日高峰時段客流量。。但在8:00-22:00時段中,客流的變化都不明顯,和工作日相反,國慶節(jié)假日的客流量晚高峰時段高于早高峰時段。(2)一周內(nèi)日客流量分布不均。廣州地鐵8號線琶洲站一周日客流量的變化如圖2.3所示,發(fā)現(xiàn)工作日和周末的日均客流量不同,周末日客流量比工作日客流量少�？土鞑▌映尸F(xiàn)規(guī)律性,周一客流最多,周日客流在七天中最少,工作日中周三客流最少;主要是由于工作日以通勤客流為主,周末以娛樂游玩客流為主。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]突發(fā)大客流下地鐵協(xié)調(diào)限流優(yōu)化模型[J]. 馮樹民,陳勇,辛夢薇.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]面向服務(wù)水平的高速鐵路列車開行方案優(yōu)化[J]. 史峰,李彥霖,胡心磊,徐光明,單杏花.  中國鐵道科學(xué). 2018(05)
[3]高速鐵路列車運行圖與動車組運用一體化優(yōu)化模型與算法研究[J]. 王超,王淑姍,王鵬,王小京,陳磊.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(09)
[4]基于多目標的丹大城際停站方案優(yōu)化研究[J]. 張旭,陳秉智,孟璐.  鐵道學(xué)報. 2018(08)
[5]基于規(guī)格化列車運行圖的京滬高速鐵路列車停站方案設(shè)計[J]. 邵長虹,呂苗苗,鄒蔥聰,倪少權(quán).  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(07)
[6]基于混合粒子群算法的列車停站方案優(yōu)化[J]. 陳曉敏,王家偉.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(06)
[7]軌道交通擁擠傳播速率量化模型研究[J]. 熊志華,姚智勝.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[8]城市軌道交通快慢車開行方案雙層規(guī)劃模型[J]. 孫元廣,史海歐,王瑩,陳紹寬.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[9]基于前景理論的城市軌道交通停站方案研究[J]. 李穎,朱昌鋒,張正坤.  公路交通科技. 2018(04)
[10]地鐵快慢車運行計劃綜合優(yōu)化模型[J]. 石俊剛,楊靜,周峰,徐瑞華.  交通運輸工程學(xué)報. 2018(01)

博士論文
[1]城市軌道交通列車運行圖優(yōu)化模型與算法研究[D]. 黃航飛.北京交通大學(xué) 2018
[2]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)列車運行計劃協(xié)同優(yōu)化關(guān)鍵問題研究[D]. 禹丹丹.北京交通大學(xué) 2017
[3]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學(xué) 2016
[4]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營安全風險評估理論與方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]城市軌道交通列車非站站停開行方案研究[D]. 王瑩.北京交通大學(xué) 2018
[2]城市軌道交通單線協(xié)同限流策略優(yōu)化研究[D]. 趙鍇.北京交通大學(xué) 2018
[3]城市軌道交通擁堵傳播機制研究[D]. 朱萬倉.長安大學(xué) 2018
[4]城市軌道交通大客流應(yīng)急控制策略研究[D]. 陳鈺.西南交通大學(xué) 2017
[5]城市軌道交通路網(wǎng)客流系統(tǒng)動力學(xué)建模與擁堵傳播控制研究[D]. 鄭雪梅.北京交通大學(xué) 2017
[6]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)突發(fā)大客流傳播機理及組織優(yōu)化[D]. 李凌燕.西南交通大學(xué) 2015
[7]突發(fā)大客流城市軌道交通運營組織研究[D]. 冉曉夕.西南交通大學(xué) 2014
[8]城市軌道交通大客流運營組織方法研究[D]. 唐巧梅.西南交通大學(xué) 2013
[9]城市軌道交通客流特征分析[D]. 張成.西南交通大學(xué) 2006



本文編號：2927436