由于城市軌道交通的快捷性、準(zhǔn)點(diǎn)性,各城市管理者紛紛將城市軌道交通建設(shè)作為緩解城市交通擁堵的重要手段。但受城市軌道交通建成后線路固定,不可隨意更改、可達(dá)性差等缺點(diǎn),導(dǎo)致遠(yuǎn)郊出行者搭乘不便,從而降低了公共交通服務(wù)效率。而常規(guī)公交具有線路靈活、覆蓋面廣、可達(dá)性好等優(yōu)點(diǎn),是接駁城市軌道交通的重要交通工具。因此從構(gòu)建多種交通方式相互協(xié)調(diào)的綜合交通系統(tǒng)的角度,需要對(duì)公交與城市軌道交通換乘需求進(jìn)行分析,從而優(yōu)化軌道交通換乘效率來提升公共交通服務(wù)質(zhì)量。交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)采集技術(shù)的提升,為科學(xué)研究居民出行行為特征、出行方式選擇及公共交通換乘需求提供了數(shù)據(jù)與技術(shù)支持。本文利用南方某市公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)、軌道AFC數(shù)據(jù)及公交GPS數(shù)據(jù),借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果,開展了以下幾方面研究:第一,分析公交IC卡數(shù)據(jù)、軌道AFC數(shù)據(jù)以及公交到離站GPS數(shù)據(jù)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);通過缺失值補(bǔ)償、GPS坐標(biāo)偏移糾正、異常數(shù)據(jù)剔除等手段清洗原始數(shù)據(jù);匹配公交IC卡刷卡時(shí)間與公交進(jìn)站時(shí)間,識(shí)別乘客公交上車點(diǎn)位置,并利用通勤乘客較固定的出行時(shí)空特征推算公交下車點(diǎn);計(jì)算公交及軌道交通客流OD矩陣,識(shí)辨居民出行行為特征、出行方式選擇。第... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??９??

圖２－１公交ＧＰＳ坐標(biāo)糾正：（ａ）坐標(biāo)糾正前；（ｂ）糾正后??⑤數(shù)據(jù)選取??判斷坐標(biāo)范圍的合法性。原始采集的數(shù)據(jù)中，難免會(huì)有噪音數(shù)據(jù)，尤其是??ＧＰＳ坐標(biāo)數(shù)據(jù)，坐標(biāo)范圍不在研宄區(qū)域范圍內(nèi)，所以首先要選取有效數(shù)據(jù)，具體??的數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)有兩點(diǎn)：１）、數(shù)據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)的經(jīng)度或緯度不為〇；?２）、數(shù)據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)??在監(jiān)測(cè)區(qū)域的坐標(biāo)范圍內(nèi)。??⑥一票制公交下車站點(diǎn)缺失??針對(duì)己有公交刷卡數(shù)據(jù)只有上車點(diǎn)刷卡而無(wú)下車點(diǎn)刷卡情況，即一票制公交??（不按里程收費(fèi)）的特點(diǎn)，我們選取了工作日通勤時(shí)段的出行軌跡來研宄居民出??行的下車刷卡點(diǎn)的時(shí)空特性，這是因?yàn)楣ぷ魅沾蟛糠值木用癯鲂惺怯赏ㄇ诔鲂薪M??成，而且通勤出行往往是在固定的起點(diǎn)（居住地／工作地）和終點(diǎn)（工作地／居住??地）之間往返。因此，通勤乘客有相對(duì)固定的出行起始點(diǎn)及路線，利用通勤乘客??的出行行為特征可以方便找到乘客的上下車點(diǎn)。??符合通勤乘客出行規(guī)律特征有以下３個(gè)方面：：??

假設(shè)某個(gè)乘客早高峰時(shí)段在Ｂ站臺(tái)乘坐某路公交，該乘客的刷卡時(shí)于該路公交到達(dá)Ｂ站前一站（Ａ站）的時(shí)間且小于到達(dá)Ｂ站后一站（Ｃ站）此規(guī)則大致匹配上每個(gè)一卡通用戶的所有上車點(diǎn)刷卡的位置信息，并取首點(diǎn)記錄為出發(fā)地站點(diǎn)。??Ｓｔｅｐｌ：選取通勤工作日為本文研宄時(shí)間。首先通過刷卡時(shí)間分布特征晚高峰時(shí)間。本文選擇時(shí)間段（７：?００－９：?００，１７：?００－１９：?００）為早晚高，５天日均刷卡時(shí)間分布圖如２－３、２－４所示。（共１１９１１６８條記錄，５２２５２３Ｓｔｅｐ２：取５天刷卡記錄大于４次的用戶為通勤用戶。（共８１５１１７條記錄０３５９９?人）。??Ｓｔｅｐ３：取每個(gè)用戶每日高峰時(shí)段首次上車刷卡點(diǎn)作為他們可能的居住地（共７２７７４０條記錄，４０３５９９人）。??Ｓｔｅｐ４：取早高峰刷卡記錄大于等于２且晚上刷卡記錄大于等于４的用戶具有通勤規(guī)律用戶。（共６１４２３０條記錄，３５２７８８人）。??Ｓｔｅｐ５：確定乘客居住地和工作地。通勤出行往往是在固定的起點(diǎn)（居住作地）和終點(diǎn)（工作地／居住地）之間往返，具有較強(qiáng)的規(guī)律性，可以通

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]土地利用優(yōu)化視角下的城市軌道站點(diǎn)分類研究——以西安地鐵2號(hào)線為例[J]. 段德罡,張凡.  城市規(guī)劃. 2013(09)
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博士論文
[1]城市軌道交通站點(diǎn)輻射區(qū)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究[D]. 趙金寶.東南大學(xué) 2015
[2]城市客運(yùn)樞紐換乘組織關(guān)鍵問題研究[D]. 王建聰.北京交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于刷卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘站點(diǎn)優(yōu)化[D]. 岳真宏.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于IC卡數(shù)據(jù)的定制公交線路優(yōu)化[D]. 郭戎格.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時(shí)空分布研究[D]. 王周全.西南交通大學(xué) 2016
[4]地面常規(guī)公交與城市軌道交通接駁研究[D]. 陳懷杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[5]城市軌道交通換乘系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系與方法研究[D]. 金富達(dá).北京交通大學(xué) 2013
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取方法研究[D]. 章玉.北京交通大學(xué) 2010
[7]基于IC卡數(shù)據(jù)和公交車GPS信息的公交OD矩陣推算[D]. 戴維.華中科技大學(xué) 2009
[8]城市公共交通換乘系統(tǒng)關(guān)鍵問題及評(píng)價(jià)研究[D]. 李春清.北京交通大學(xué) 2008
[9]基于公交IC信息的公交數(shù)據(jù)分析方法研究[D]. 戴霄.東南大學(xué) 2006
[10]基于IC卡數(shù)據(jù)的公交OD矩陣構(gòu)造方法研究[D]. 師富民.吉林大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2918568