公路運(yùn)輸業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有舉足輕重的作用。本文以全國(guó)31個(gè)區(qū)域的公路運(yùn)輸系統(tǒng)為研究對(duì)象,運(yùn)用公路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論作為理論基礎(chǔ),針對(duì)區(qū)域公路運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行效率進(jìn)行研究。首先,本文在總結(jié)歸納相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,以投入產(chǎn)出為研究視角,基于超效率SBM模型測(cè)度了2006-2016年各區(qū)域的公路運(yùn)輸效率,測(cè)度結(jié)果總結(jié)如下:(1)通過(guò)分析純技術(shù)效率與規(guī)模效率的特征發(fā)現(xiàn):區(qū)域公路運(yùn)輸純技術(shù)效率較規(guī)模效率對(duì)綜合效率的影響更大,并在一定程度上決定綜合效率的分布模式;(2)通過(guò)對(duì)比全國(guó)及東、中、西部地區(qū)公路運(yùn)輸綜合效率測(cè)度結(jié)果可知:運(yùn)輸效率位于生產(chǎn)前沿面的區(qū)域集中分布在東部地區(qū),而運(yùn)輸效率較低的區(qū)域集中分布在西部地區(qū);(3)2006-2016年全國(guó)及東、中、西部地區(qū)運(yùn)輸綜合效率均值呈先下降后上升的U型分布,且效率最低點(diǎn)均出現(xiàn)在2008年左右,由此說(shuō)明公路運(yùn)輸效率易受地區(qū)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響;(4)2006-2016年全國(guó)及東、中、西地區(qū)變異系數(shù)大小的排序?yàn)?東部中部全國(guó)西部,且其變化趨勢(shì)呈倒U型,初步表明我國(guó)區(qū)域公路運(yùn)輸效率整體上存在空間異質(zhì)性而地區(qū)內(nèi)存在空間同質(zhì)性。其次,為了進(jìn)一步研究區(qū)域公路運(yùn)輸效率是否具有空間相關(guān)性,本文運(yùn)用ArcGIS軟件對(duì)其進(jìn)行地圖可視化描述,從定性角度探索了其時(shí)空演變路徑;并運(yùn)用ESDA空間探索性分析方法從定量角度對(duì)其進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果表明:我國(guó)區(qū)域公路運(yùn)輸效率之間存在顯著的空間相關(guān)性和集聚性。最后,從外部環(huán)境及內(nèi)部條件兩個(gè)層面提煉出區(qū)域公路運(yùn)輸效率的影響因素,并基于SLM雙固定效應(yīng)空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明:外部宏觀環(huán)境方面:人均GDP、工業(yè)化水平與區(qū)域公路運(yùn)輸效率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,人口規(guī)模也與其存在正相關(guān)關(guān)系但不顯著;外部微觀環(huán)境方面,鐵路里程與其存在負(fù)相關(guān)關(guān)系但不顯著;內(nèi)部條件方面:公路路網(wǎng)密度與其存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,公路運(yùn)輸業(yè)發(fā)展水平與其存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。最后根據(jù)上述分析結(jié)果提出了一些政策性建議。
【學(xué)位單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F542.8
【部分圖文】：

文章的整體思路及技術(shù)路線

輸發(fā)展現(xiàn)狀聯(lián)系社會(huì)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的重要紐帶，在產(chǎn)換等環(huán)節(jié)中具有重要作用；同時(shí)對(duì)促進(jìn)國(guó)生活水平等方面也具有不可忽視的作用快速發(fā)展 由于公路運(yùn)輸在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)品在消費(fèi)市場(chǎng)上正常流通，因此完善的交的作用 另一方面，國(guó)家也十分重視對(duì)公設(shè)施建設(shè)的資金也在逐年增加 2016 年達(dá) 32937.34 億元，占比為 72.66%，超過(guò)不同交通運(yùn)輸方式投資額的所占比重情況4.77%0.58% 4.90%

圖 3.2 2006-2016 年公路總里程及高速公路里程變化趨 2016 年底全國(guó)公路總里程達(dá) 469.63 萬(wàn)公里，增長(zhǎng)率為 2.6%.1萬(wàn)公里，增長(zhǎng)率為0.75%；等級(jí)公路總里程達(dá)422.65萬(wàn)公里輸部規(guī)劃：之后我國(guó)將進(jìn)一步完善公路網(wǎng)絡(luò)末端建設(shè)，高度運(yùn)輸情況并注重提高其公路運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量 0501001502002503003504004502006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015公路里程公路高速公路5000
【參考文獻(xiàn)】

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1 吳群琪;宋京妮;巨佩倫;包旭;杜凱;;中國(guó)省域綜合運(yùn)輸效率及其空間分布研究[J];經(jīng)濟(jì)地理;2015年12期

2 李潔;左毅剛;;基于超效率DEA方法的公路運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)與分析[J];交通信息與安全;2015年01期

3 李濤;曹小曙;楊文越;黃曉燕;;中國(guó)區(qū)域綜合運(yùn)輸效率的測(cè)度及其時(shí)空演化[J];地理科學(xué);2015年02期

4 王冬冬;李麗琴;肖亮;;基于DEA的陜西省交通運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)與分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年20期

5 陶長(zhǎng)琪;楊海文;;空間計(jì)量模型選擇及其模擬分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年08期

6 陳青青;龍志和;林光平;;空間滯后模型的空間相關(guān)性穩(wěn)健檢驗(yàn)[J];管理工程學(xué)報(bào);2014年02期

7 彭語(yǔ)冰;韋霞;;基于DEA的區(qū)域交通運(yùn)輸協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J];中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

8 楊良杰;吳威;蘇勤;蔣曉威;衛(wèi)云龍;;基于SBM-Undesirable模型的1997-2010年中國(guó)公路運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2013年11期

9 王守坤;;空間計(jì)量模型中權(quán)重矩陣的類型與選擇[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2013年03期

10 侯向輝;;基于DEA的區(qū)域公路運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)方法研究[J];公路交通技術(shù);2013年02期

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1 孟慶娜;河北省公路貨物運(yùn)輸系統(tǒng)效率分析[D];河北科技大學(xué);2014年

2 馮麗霞;基于DEA-Malmquist的吉林省公路運(yùn)輸系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 趙秋麗;公路運(yùn)輸績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 秦春艷;城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)效率及其評(píng)價(jià)問(wèn)題研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

5 李潔;公路客運(yùn)行業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

6 沈屹楠;城市道路交通評(píng)價(jià)方法及評(píng)價(jià)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];北京交通大學(xué);2008年

7 韓冰雪;基于因子分析法的吉林省公路運(yùn)輸績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2858487