近年來,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,城市居民出行的需求和范圍不斷擴大,機動車數(shù)量不斷上升,特別是私家小汽車的普及,給城市交通帶來了一系列問題�！敖煌〒矶隆�、“停車難”等問題頻頻登上交通新聞版面。城市商圈由于其特殊的地理位置和綜合的服務(wù)功能,具有更大的交通吸引能力。然而,高強度的土地開發(fā)限制了商圈內(nèi)停車場的發(fā)展與完善。因此,停車“供需”不平衡嚴重抑制了城市商圈的功能發(fā)揮和自身發(fā)展,也給城市商圈及周邊的道路交通帶來很大壓力。本文從城市商圈交通特性和停車特性著手分析,了解商圈駕駛?cè)说牟窜囆枨蠛瓦x擇意愿,在科學預(yù)測停車場運營狀況的基礎(chǔ)上為商圈停車場使用的個體提供選擇建議,為城市商圈的停車規(guī)劃和管理提供理論依據(jù)。本文首先對城市商圈的交通特性、停車特性進行了細致的調(diào)查,深入探討城市商圈停車“供需”內(nèi)在聯(lián)系。在研究了主動誘導下停車選擇行為與其他不同模式下停車選擇行為過程后,對影響駕駛?cè)送＼噲鲞x擇的因素進行分析,建立停車場選擇指標集,并應(yīng)用聚類分析法對停車場各選擇因素進行聚類分析,將商圈的停車選擇用定量的方式表示,優(yōu)化停車行為的研究。其次,以西安小寨商圈賽格國際購物中心停車場為例,通過調(diào)查分析車輛停放規(guī)律,提出灰色馬爾柯夫預(yù)測方法用于停車場的空余泊位預(yù)測。該模型可以準確、有效的對商圈內(nèi)各停車場的車位供給做出預(yù)測。然后,以商圈內(nèi)的泊車者為研究對象,在科學、準確的預(yù)測停車場空余泊位的情況下,利用TOPSIS法建立主動停車場選擇模型。最后,為了驗證停車場選擇模型的準確性,本文以某次小寨商圈的泊車選擇為案例進行分析,將論文中的研究成果進行實際應(yīng)用及轉(zhuǎn)化,驗證該模型的準確性和可靠性。
【學位單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：U491.7
【部分圖文】：

是與被動誘導相對的概念，相比于無法移動的誘導標具有主動誘導的移動設(shè)備或互聯(lián)網(wǎng)了解交通系統(tǒng)的運被所在位置所限制。主動停車選擇系統(tǒng)是統(tǒng)一的停車管理、誘導平臺，通定位技術(shù)、傳感器技術(shù)和通訊傳輸?shù)燃夹g(shù)手段將停行有效的鏈接。駕駛?cè)丝赏ㄟ^該系統(tǒng)完成停車場查詢?nèi)说男枨螅酶髯酉到y(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，由中心控制系或最佳停車場，引導駕駛?cè)税凑找?guī)劃方案行駛的智能高效的信息采集、數(shù)據(jù)傳輸和智能計算的基礎(chǔ)上，本導系統(tǒng)。主動停車選擇功能實現(xiàn)

圖 3.2 馬爾柯夫狀態(tài)劃分 ，將樣本將這個區(qū)域劃分為 m 個區(qū)間，則： 2 平面，依次類推， 為第 mm 個狀態(tài)。通常將從 i 平面進入 j 平面的樣本數(shù) j 的轉(zhuǎn)移率，記為 �，F(xiàn)規(guī)定不計樣本的具體述 m 個區(qū)間分別為 ，即，可得如下二元組：

圖 3.3 各過程計算結(jié)果（停車場灰色模型預(yù)測參數(shù)）又 計算得 。所以原始序列的預(yù)測模型為：根據(jù)模型可以得出原始數(shù)據(jù)各個時間段的空余泊位預(yù)測值，預(yù)測值及誤差見下4。表 3.4 GM(1,1)預(yù)測值與相對誤差時段 Y 預(yù)測值 一次殘差 相對誤差14:00-14:05 441 527 86 19.51%
【參考文獻】

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本文編號：2853426