發(fā)布時間：2020-10-20 15:26

　　 進入21世紀以來,隨著城市人口和私家車的日益增長,城市交通系統(tǒng)的正常運行正面臨著巨大的問題和挑戰(zhàn)。解決交通擁堵問題已成為交通相關(guān)研究者的重要課題,大數(shù)據(jù)作為一種新的技術(shù)支持被相關(guān)研究者引入到交通智能化的工作中,為解決現(xiàn)代城市道路交通問題提供了新的選擇。在對交通數(shù)據(jù)進行充分理解的基礎(chǔ)上,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)理論方法建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對城市道路交通存在的問題進行分析,對其中存在的問題進行分析,進而提出改進的方向和方法,使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地為解決城市道路交通中存在的問題提供技術(shù)支持。主要工作如下:(1)對當前大數(shù)據(jù)技術(shù)分析方法體系的基本理論進行了闡述,對大數(shù)據(jù)技術(shù)方法體系中的數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)分析方法進行了概括,并就其中經(jīng)典方法或算法的基本思想和特點進行了重點的分析。(2)針對在公交IC卡數(shù)據(jù)分析時遇到的數(shù)據(jù)篩選和處理問題,受大數(shù)據(jù)處理分析方法之一位圖法的啟發(fā),設(shè)計了針對乘客構(gòu)成分析的大數(shù)據(jù)分類處理統(tǒng)計方法,并在公交IC卡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上以該方法對乘客構(gòu)成進行了分析,分析結(jié)果表明該方法具有一定的有效性和便捷性,也證明了大數(shù)據(jù)方法思想具有較強的可擴展能力。(3)針對章貢區(qū)交通環(huán)境越發(fā)惡劣這一變化趨勢,將DEA評價模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)方法相結(jié)合,對章貢區(qū)部分路網(wǎng)中各公交線路的運營服務(wù)水平進行了評價,并建立了路網(wǎng)站點優(yōu)化模型,對其中評分結(jié)果最低的三條線路進行站點位置分布的優(yōu)化,在獲得站點優(yōu)化方案后,再次對路網(wǎng)公交線路的運營及服務(wù)水平進行了評價,并就其優(yōu)化的方向和效果進行了分析。(4)針對城市道路交通狀態(tài)判別這一問題,通過對大量歷史數(shù)據(jù)空間幾何分布特征的分析,采用FCM聚類算法對交通狀態(tài)進行判別。在分析傳統(tǒng)FCM算法不足的基礎(chǔ)上,利用對數(shù)據(jù)不同屬性更加敏感的馬氏距離代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法中的歐氏距離,對馬氏距離存在的缺點進行針對性的摒除,建立了改進的FCM算法模型;對狀態(tài)判別結(jié)果進行確定時使用了非整數(shù)化處理方法,從而使算法的判別結(jié)果與實際情況之間的差距減小,有效地避免了傳統(tǒng)方法對相似數(shù)據(jù)在兩種鄰近狀態(tài)下的誤判。
【學(xué)位單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U495;TP311.13
【部分圖文】：

公交出行人次的性別分布

圖 3.2 公交出行人次的年齡分布 之間的乘客所占據(jù)的比例最大，約占總出行0 歲之間的乘客�？愋头植嘉粸榈谒摹⑽逦�，處理方式同上，可以得到不：圖 3.3 公交出行人次的IC卡類型分布

23圖 3.3 公交出行人次的IC卡類型分布占據(jù)了絕大多數(shù)據(jù)出行人次，超過了總出行人約占總出行人次的 15%。行時間分布情況標識位為最后五位，在采用了相同的處理方法情況：
【參考文獻】

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本文編號：2848849