隨著城市化發(fā)展理念的轉(zhuǎn)變,交通引導(dǎo)已經(jīng)逐步取代空間擴張成為更加有效的城市發(fā)展模式。城市交通系統(tǒng)已發(fā)展成為包含城市公共交通、小汽車、出租車等在內(nèi)的多方式組合交通通行系統(tǒng)。但由于城市道路的發(fā)展難以滿足私人交通設(shè)施的增長速度,擁堵、環(huán)境污染已經(jīng)成為制約交通和城市發(fā)展的主要問題。由此,新型綠色交通方式—無樁式單車—的發(fā)展受到了多方鼓勵與支持。本文緊密結(jié)合無樁式單車的發(fā)展現(xiàn)狀,立足于城市內(nèi)具有交通出行需求的交通個體。首先,通過合理的問卷設(shè)計調(diào)查對交通行為人的個人特征信息、出行特征信息等進行有效捕捉并建立數(shù)據(jù)庫。其次,在深入分析交通行為人特征信息與交通出行信息之間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上,建立了出行方式選擇效用模型。隨后,利用數(shù)據(jù)庫中的有效樣本對模型進行參數(shù)標定,深入揭示交通行為人在選擇無樁式單車時的選擇行為機理。同時,對現(xiàn)狀交通發(fā)展程度下通勤行為人對于交通出行方式的選擇結(jié)果進行預(yù)測,并對無樁式單車出現(xiàn)后產(chǎn)生的消費者剩余價值進行探討。研究結(jié)果表明,個人特征屬性與交通行為人接受無樁式單車作為交通出行方式之一具有較大相關(guān)性;出行特征屬性與交通行為人接受無樁式單車作為通勤出行方式具有較大關(guān)聯(lián)性。由此可知,交通行為人選擇無樁式單車作為交通出行方式之一與作為通勤出行方式所考慮的特征屬性變量存在差異。具有固定交通路線、嚴格時間限制的通勤出行行為將更多考慮出行特征屬性的影響。同時,根據(jù)消費者剩余價值的分析結(jié)果可知,無樁式單車的普及減少了交通行為人在進行通勤行為時的交通支出(交通費、燃油消耗等),驗證了無樁式單車的推廣普及價值。本文引入Python對無樁式單的運行分布數(shù)據(jù)進行了抓取與分析,從微觀程度揭示了宏觀背景下地鐵站等研究點周圍單車數(shù)量隨時間、距離的變化規(guī)律。后通過MATLAB對研究點位周圍各可能行駛方向上無樁式單車數(shù)量的閾值進行了統(tǒng)計與分析。研究結(jié)果表明,集聚站點對于單車的需求不同,單車隨時間距離的變化規(guī)律也存在一定差異。本文在補充城市宏觀交通方式結(jié)構(gòu)預(yù)測,指導(dǎo)城市內(nèi)交通需求與交通區(qū)域規(guī)劃政策的制定,引導(dǎo)無樁式單車運營管理模式的評估和優(yōu)化等方面均具有良好的應(yīng)用價值。
【學(xué)位單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

有樁式自行車（公共） 無樁式自行車（摩拜） 無樁式自行車（ofo）圖 3-1 共享單車示意圖3.2 問卷設(shè)計與調(diào)查綜合無樁式單車、西安市交通發(fā)展水平以及本文的研究目標，為了捕捉交通行為人在新型交通模式下的交通出行行為的變遷，同時考慮到行為人性別、心理、收入等差異，下面對無樁式單車出現(xiàn)后城市內(nèi)交通出行選擇方式的變化進行問卷調(diào)查。調(diào)查旨在確定無樁式單車使用者在選擇無樁式單車作為出行工具時，個體特征與出行特征的差異所帶來的影響，并揭示多個行為人在選擇無樁式單車作為出行工具時的選擇機理。調(diào)查方案設(shè)計包括 調(diào)查方式選擇-抽樣樣本設(shè)計-調(diào)查內(nèi)容與問卷設(shè)計 三步驟。3.2.1 調(diào)查方式選擇本文研究對象以西安市為主，調(diào)查方式選用網(wǎng)絡(luò)問卷模式。自 2016 年 OFO 在西安市進行單車投放以來，多家共享單車企業(yè)進入西安市場，投放量產(chǎn)過 30 萬輛。無樁式

交通工具 小汽車 11/12/13 交叉分析表 交通工具 電動車 11/12/13 交叉分析表圖 3-4 個人家庭屬性特征（%）（出行選擇細化分類 1）如圖 3-5 所示。性別在進行交通方式選擇時也存在一定的影響，如圖所示，兩者公交、步行作為常用選擇之一，地鐵在男性進行通勤出行中也占有較大比重。無樁車出現(xiàn)后，女性被調(diào)查者中選擇地鐵的比例上升。男性被調(diào)查者中選擇步行與出租增加。

性別 女 11/12/13 交叉分析表 性別 男 11/12/13 交叉分析表圖 3-5 個人家庭屬性特征（%）（出行選擇細化分類 2）如圖 3-6 所示。處于第一階段學(xué)歷的被調(diào)查者出行特征較為明顯，地鐵與公交占大比重。其余出行方式被選擇的概率均較小。處于第二階段學(xué)歷的被調(diào)查者，地鐵比重下降，其余各種出行方式比重均由上升。無樁式單車出現(xiàn)后，選擇無樁式單車通勤出行的比例較大。處于第三階段的被調(diào)者，出行選擇中公交的比重增加，出租重減小。無樁式單車出現(xiàn)后，地鐵的出行比重存在一定比例的上升。同樣的，在無

【參考文獻】

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1 胡列格;夏云;王佳;唐量;;城市公共自行車高峰期需求不均衡的調(diào)度優(yōu)化研究[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報;2015年02期

2 周楊;張冰琦;李強;;公共自行車系統(tǒng)的研究進展與展望[J];城市發(fā)展研究;2014年09期

3 湯文倩;李文權(quán);陳茜;;公共自行車免費服務(wù)系統(tǒng)效益分析[J];交通運輸工程與信息學(xué)報;2014年03期

4 柳祖鵬;李克平;朱曉宏;;基于蟻群算法的公共自行車站間調(diào)度優(yōu)化[J];交通信息與安全;2012年04期

5 何流;陳大偉;李旭宏;盧靜;;城市公共自行車租賃點布局優(yōu)化模型[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2012年01期

6 石曉鳳;崔東旭;魏薇;;杭州公共自行車系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)與使用調(diào)查研究[J];城市發(fā)展研究;2011年10期

7 劉登濤;方文道;章堅民;郭明澤;;公共自行車交通系統(tǒng)調(diào)度算法[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2011年09期

8 唐偉成;陳瑩;;南京地鐵停車換乘行為選擇研究[J];現(xiàn)代城市研究;2011年05期

9 李正浩;;城市公共自行車租賃站遠期發(fā)展規(guī)模分析[J];交通節(jié)能與環(huán)保;2010年02期

10 劉環(huán)宇;宋瑞;韓璧t

本文編號：2819220