【摘要】：由于近幾十年來經(jīng)濟的飛速發(fā)展和城市化進程的不斷推進,我國的城市人口持續(xù)增長,城市交通出行需求因此急速膨脹,大量的居民選擇使用小汽車作為出行工具,并產(chǎn)生了交通擁堵及衍生出的環(huán)境污染等問題。隨著交通領(lǐng)域研究的深入,公共交通越來越受到重視,公共交通的發(fā)展也被視為是解決城市發(fā)展問題、建設可持續(xù)發(fā)展城市的重要一環(huán)。公交調(diào)度系統(tǒng)作為公交系統(tǒng)的核心,是影響公交系統(tǒng)運營服務水平的關(guān)鍵部分。本文基于建模和實例分析,提出了常規(guī)公交調(diào)度系統(tǒng)智能化的思路,以提升公交調(diào)度系統(tǒng)的工作效率。首先,本文在廣泛閱讀了相關(guān)領(lǐng)域的文獻的基礎(chǔ)上研究了城市常規(guī)公交調(diào)度系統(tǒng)的特點,總結(jié)了已有的各類調(diào)度模式和方法各自的優(yōu)缺點,分析了調(diào)度系統(tǒng)的需求和需要解決的問題。本文在需求分析的基礎(chǔ)上總結(jié)了研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括客流需求數(shù)據(jù)和公交車輛運行相關(guān)數(shù)據(jù),并以此為依據(jù)建立了智能化調(diào)度模型。由于已有的研究很少考慮到公交運行狀態(tài)和乘客出行需求沿時間的分布對公交調(diào)度的具體影響,本文在建立調(diào)度模型之前對公交線路運行的時段進行劃分,并將進行了時段劃分的調(diào)度模型和未進行時段劃分的調(diào)度模型進行了對比,得到的結(jié)論是預先進行時段的劃分可以有效減少調(diào)度工作量,提升調(diào)度效率。最后,本次研究的核心內(nèi)容是通過智能化的方法緩解預測運行偏差精度低和調(diào)度響應慢的問題。因此,在進行了時段劃分和靜態(tài)調(diào)度優(yōu)化的基礎(chǔ)上,本文提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)調(diào)度模型,以實現(xiàn)公交車輛運行偏差快速識別和調(diào)度策略快速響應。通過實地調(diào)查采集相關(guān)數(shù)據(jù),對提出的模型進行了驗證。實驗結(jié)果表明,本文提出的智能化動態(tài)調(diào)度模型能夠在不增加延誤的前提下有效地減少乘客的等待時間和公交車輛行車間隔的波動性。
【圖文】：

當各條線路的客流需求高峰錯開較為明顯時，區(qū)域調(diào)度有著較為顯著的優(yōu)勢，逡逑例如可以將運力有富余的線路上的部分待命車輛調(diào)至客流需求超過線路承載力的逡逑線路上；同時，區(qū)域調(diào)度模式在協(xié)調(diào)各條公交線路、優(yōu)化乘客換乘方面也有較大逡逑的優(yōu)勢。但區(qū)域調(diào)度對車輛運行狀態(tài)的精確性要求更高，車輛運行安排出現(xiàn)偏差逡逑會對整個區(qū)域內(nèi)的公交網(wǎng)絡造成影響；而且其資源配置需要的成本也更高，調(diào)度逡逑工作更為復雜。一方面考慮到單線調(diào)度的實施成本較低、實施方法更具有針對性，，逡逑另一方面單線調(diào)度是整個調(diào)度系統(tǒng)的基礎(chǔ)。因此，在理論的研究和實際的運營中，逡逑單線調(diào)度模式下的調(diào)度工作是需要得到足夠的重視的。逡逑２．２常用公交調(diào)度方法研究逡逑公共交通行車時間計劃的優(yōu)化問題是一個有關(guān)公交線路網(wǎng)的優(yōu)化問題，需要逡逑１２逡逑

第三章智能化公交調(diào)度系統(tǒng)基礎(chǔ)分析究設計了相關(guān)的調(diào)查問卷，相關(guān)的問題一共２６題，可以分為三類，包本信息；對實時信息的了解程度；對實時信息的需求程度；平時獲取實主要途徑。本次的問卷調(diào)查采用隨機采樣的方法，調(diào)查對象主要為？１０：３０之間）乘坐公交出行的人群，共有３５０份問卷，其中成功回收的問題的問卷共有２８４份。在完成調(diào)查問卷的回收以后，對調(diào)查結(jié)果進篩選和整理，剔除了對結(jié)果分析會有潛在影響的無效問卷，并對調(diào)查變量頻率分布分析和交叉表分析。相關(guān)的調(diào)查人口基本類型比例如下所邐表３－１調(diào)查對象基本信息邐逡逑邐了解實時信息邐不了解實時信息逡逑男性邐１２５邐４７逡逑邐＾１４邐７８邐３４邐逡逑
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491.17

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 任曉莉;;基于物聯(lián)網(wǎng)與客流估計的智能公交調(diào)度設計[J];電子設計工程;2013年04期

2 陳紹輝;陳艷艷;賴見輝;;基于GPS與IC卡數(shù)據(jù)的公交站點匹配方法[J];公路交通科技;2012年05期

3 陳茜,牛學勤,陳學武,王煒;公交線路發(fā)車頻率優(yōu)化模型[J];公路交通科技;2004年02期

4 楊曉光,周雪梅,臧華;基于ITS環(huán)境的公共汽車交通換乘時間最短調(diào)度問題研究[J];系統(tǒng)工程;2003年02期

5 楊新苗,王煒;基于準實時信息的公交調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)[J];交通與計算機;2000年05期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 何迪;APTS下公交車輛區(qū)域調(diào)度問題研究[D];西南交通大學;2009年

相關(guān)碩士學位論文 前5條

1 高煦明;固定站點需求響應式接駁公交調(diào)度模型研究[D];東南大學;2015年

2 穆禮彬;智能公交系統(tǒng)背景下的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D];西南交通大學;2013年

3 周銳;基于IC卡數(shù)據(jù)的公交站點客流推算方法[D];北京交通大學;2012年

4 楊秀華;基于準實時客流信息的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D];吉林大學;2008年

5 趙騫;基于公交IC卡調(diào)查數(shù)據(jù)的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D];大連理工大學;2007年

本文編號：2687641