本文關鍵詞：面向高速路網的車輛數據融合技術及其應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國高速路網的逐步形成與完善,越來越多的高速公路建設了較為完備的監(jiān)控系統(tǒng)。這些系統(tǒng)應用了大量的交通檢測傳感器設備,所采集到的車輛數據也日益增長。然而,由于天氣、采集設備硬件故障、噪聲干擾和通訊故障等客觀原因,使得傳感器采集的數據錯誤或者丟失,大大降低了車輛通行信息的準確性,甚至導致車輛歷史數據庫中信息的不完整。本文在分析高速路網中車輛多源信息的基礎上,提出了一類基于時間匹配和空間匹配的多傳感器的數據融合技術,實現了對高速路網中不同交通檢測器采集的車輛數據的整合,從而得到更完整、更全面的高速路網車輛交通流信息。在此基礎上了,論文對融合后的車輛信息進行了應用研究。本文以高速路網的交通檢測多源信息為研究對象,進行車輛交通流數據的融合處理和車輛行駛軌跡可視化的研究。論文的主要研究成果包括:1.給出了高速路網數據融合系統(tǒng)的總體架構。在分析交通檢測多傳感數據采集的基礎上,結合高速路網監(jiān)控系統(tǒng)的特點,設計了基于分布式數據同步技術與多源數據融合相結合的總體架構,并對其關鍵技術進行了探討。2.針對多源異構環(huán)境下數據同步的特點,提出了一種數據同步復制新方案,解決了多源異構環(huán)境下數據庫的訪問,數據的獲取與復制,動態(tài)數據源的處理以及同步過程中數據沖突與同步的實時性等問題,有效的將浮動車、微波檢測器、視頻傳感器采集的數據同步至監(jiān)控中心數據庫。3.提出了新的多傳感器的融合技術,將同步至監(jiān)控中心的多源數據進行預處理。預處理后,對三類傳感器所采集的數據進行時間匹配和空間匹配,結合前端融合技術形成完整的車輛行駛軌跡數據庫。4.在車流量數據融合的基礎上,在VS2012平臺上,采用C#開發(fā)語言開發(fā)了車輛軌跡查詢與追蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現了將多傳感器采集的數據實時同步復制到監(jiān)控中心數據庫,然后在監(jiān)控中心對同步的數據進行融合處理,從而形成完整的車輛行駛軌跡數據庫。該系統(tǒng)結合了ArcGIS Engine技術,通過最短路徑查詢算法,將所查詢車輛經過的高速路段的監(jiān)控點連接起來,在電子地圖上顯示了完整的車輛行駛軌跡。車輛軌跡查詢與追蹤系統(tǒng)的成功開發(fā)與應用表明,本文提出的車輛數據融合技術是正確的、有效的。通過數據融合后的車輛信息將更加完整、更加全面,從而為高速公路營運管理提供更加有效的支持。
【關鍵詞】：高速路網 數據融合 同步復制 多源異構 軌跡回放
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內外研究現狀12-13
• 1.3 本課題的研究工作13-15
• 2 車輛數據融合系統(tǒng)關鍵技術研究15-24
• 2.1 引言15-16
• 2.2 車輛數據融合系統(tǒng)架構設計16-18
• 2.3 多傳感器的數據采集18-21
• 2.4 分布式數據的同步復制21-22
• 2.5 車輛數據融合技術22-23
• 2.6 本章小結23-24
• 3 分布式數據的獲取與同步復制24-34
• 3.1 引言24
• 3.2 分布式數據庫的訪問24-26
• 3.3 多源異構數據的獲取與復制26-31
• 3.4 動態(tài)數據源的處理31-32
• 3.5 數據沖突與同步實時性32
• 3.6 本章小結32-34
• 4 多源交通流數據的分析與融合處理34-43
• 4.1 引言34
• 4.2 交通流數據的預處理34-36
• 4.3 交通流數據的分析與匹配36-37
• 4.4 交通流數據的融合處理37-42
• 4.5 本章小結42-43
• 5 基于ArcGIS Engine的車輛軌跡查詢追蹤系統(tǒng)的設計43-56
• 5.1 引言43
• 5.2 系統(tǒng)的框架設計43-45
• 5.3 系統(tǒng)的關鍵技術45-50
• 5.4 系統(tǒng)實現50-55
• 5.5 本章小結55-56
• 6 總結與展望56-58
• 6.1 總結56
• 6.2 展望56-58
• 參考文獻58-61
• 攻讀碩士期間研究成果61-62
• 致謝62

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  本文關鍵詞：面向高速路網的車輛數據融合技術及其應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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