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公路地材單價(jià)預(yù)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-18 13:59
【摘要】:在公路建設(shè)資金并不寬裕的情況下,如何及時(shí)了解公路地材市場(chǎng)并對(duì)其價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),是業(yè)界共同關(guān)注的問題。在此基礎(chǔ)上,本文以公路地材單價(jià)為研究對(duì)象,分析影響單價(jià)變化的重要因素,并選取合適的模型對(duì)地材單價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),主要研究工作分為如下幾個(gè)部分:(1)分析了公路地材單價(jià)受國家經(jīng)濟(jì)調(diào)控、政策變化以及供需關(guān)系等主要原因的干擾,通過對(duì)材料單價(jià)進(jìn)行波動(dòng)系數(shù)和指標(biāo)的分析,了解到公路材料單價(jià)變化具有一定的周期性和季節(jié)性。(2)本文采用了灰色系統(tǒng)理論著重研究解決公路建材單價(jià)預(yù)測(cè)中的不確定性問題。使用灰色預(yù)測(cè)理論中的經(jīng)典GM(1,1)預(yù)測(cè)模型作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ),從初始值、背景值、準(zhǔn)灰導(dǎo)數(shù)、離散化、模型參數(shù)等過程對(duì)材料目標(biāo)單價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)引入變權(quán)緩沖算子,其目的是降低預(yù)測(cè)系統(tǒng)所受到的外界擾動(dòng)程度,原理是以預(yù)測(cè)過程中所采用的新信息優(yōu)先原則和時(shí)間序列的原始序列思想形成具有弱化或者強(qiáng)化的緩沖算子,弱化隨機(jī)性,凸顯其規(guī)律性,盡可能的使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)真實(shí)性。從預(yù)測(cè)結(jié)果以及比較得出,經(jīng)變權(quán)緩沖算子作用后原始數(shù)據(jù)受外界干擾的因素會(huì)降低,預(yù)測(cè)目標(biāo)結(jié)果的精度提高。(3)在擬確定影響因子的基礎(chǔ)上采用回歸分析研究了公路材料單價(jià)波動(dòng)與物價(jià)指數(shù)、原材料購進(jìn)單價(jià)指數(shù)、燃料動(dòng)力單價(jià)、國民生產(chǎn)總值增長率、交通固定資產(chǎn)投資完成額指數(shù)、貸款利率、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、石油單價(jià)以及鐵礦石單價(jià)之間的相關(guān)關(guān)系。同時(shí)在公路材料單價(jià)預(yù)測(cè)中預(yù)測(cè)對(duì)象不同,影響因子的相關(guān)性也不同。(4)在本文的基本思路是分析材料單價(jià)的成因以及影響材料單價(jià)波動(dòng)的外界干擾因素,采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型建立預(yù)測(cè)方程,依據(jù)歷年原始數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)公路材料單價(jià)未來的走向趨勢(shì)。回歸分析方法依據(jù)初始單價(jià)數(shù)據(jù),通過數(shù)學(xué)建模找出影響因素之間的關(guān)系,再從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度找出規(guī)律。由于材料單價(jià)受多種影響因素作用,在預(yù)測(cè)時(shí)采用多元線性回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)材料單價(jià)走向趨勢(shì)。依據(jù)原始數(shù)據(jù)以及認(rèn)定的影響因子,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)公路料單價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在選取可能對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有干擾的影響因素基礎(chǔ)上,本文以近幾年水泥、鋼筋、瀝青混凝土等材料單價(jià)作為預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)得到的結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的真實(shí)結(jié)果具有較高的相關(guān)性,驗(yàn)證了模型的可行性。
【圖文】:

曲線,背景值,梯形面積


圖 4.1 GM(1,1)模型的背景值圖看出,傳統(tǒng)的 GM(1,1)模型的背景值 (1)(1)Z K 就是梯的指數(shù)曲線在[k,k+1]上的面積比梯形面積小,,從上圖可部分的面積,所以當(dāng)模擬低增長曲線時(shí) ()(1)x k和 ((1)x k梯形面積相差不大,誤差很小。同理當(dāng)模擬高增長曲線大,實(shí)際面積比梯形面積小,從而誤差大,譚冠軍將理是用 4 個(gè)矩形的面積;8(5()3(1))1)(1)(1) xkxk型指數(shù)在[k,k+1]上的實(shí)際面積。從而縮小了上圖中的值更加精確,本節(jié)使用方法是采用基于連分式理論中公式改變?cè)械谋尘爸怠S?jì)算過程中假設(shè)把積分區(qū)域,則廣義梯形公式如下:

序列,經(jīng)典,實(shí)際值,預(yù)測(cè)值


重慶交通大學(xué)碩士學(xué)位論文序列[3]:0.00,-0.00,-0.00,-0.01,-0.01,-0.01,-0.02,第四步:計(jì)算|s0|,|s3|,|s3-s0||s0|=0.83;|s3|=0.04;|s3-s0|=0.79結(jié)論:序列[0]和序列[3]的相對(duì)關(guān)聯(lián)度=0.70
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U415.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾志威;;公路工程項(xiàng)目材料價(jià)格變化的動(dòng)態(tài)因素及對(duì)策分析[J];中外公路;2014年06期

2 趙品;;公路工程材料定價(jià)技術(shù)及應(yīng)用分析[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2014年04期

3 張建華;王立志;李雪秋;;基于灰色預(yù)測(cè)的建筑工程造價(jià)快速估算[J];價(jià)值工程;2011年17期

4 許成強(qiáng);李翠美;;公路工程概預(yù)算中材料單價(jià)的計(jì)算方法[J];黑龍江交通科技;2010年10期

5 崔杰;黨耀國;劉思峰;謝乃明;;一類新的強(qiáng)化緩沖算子及其數(shù)值仿真[J];中國工程科學(xué);2010年02期

6 王義鬧;吳利豐;;基于平均相對(duì)誤差絕對(duì)值最小的GM(1,1)建模[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年10期

7 雷英夏;;公路工程材料價(jià)格波動(dòng)的影響及處置對(duì)策研究[J];山西交通科技;2008年03期

8 孫廷凱;馮愛民;陳松燦;;基于相關(guān)性度量的偽主成分分析[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

9 李秀敏;江衛(wèi)華;;相關(guān)系數(shù)與相關(guān)性度量[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年12期

10 王新軍;張永福;牟磊;王偉;;模型預(yù)測(cè)在土地利用規(guī)劃中的應(yīng)用[J];資源開發(fā)與市場(chǎng);2006年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王忠桃;灰色預(yù)測(cè)模型相關(guān)技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2008年



本文編號(hào):2632167

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