【摘要】：運(yùn)用數(shù)學(xué)工具優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是緩解交通擁堵問題的有效方法之一.交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的常用方式是對(duì)部分路段進(jìn)行拓展(擴(kuò)寬),傳統(tǒng)的交通拓展模型的目標(biāo)是最小化系統(tǒng)總時(shí)間,該目標(biāo)僅考慮了系統(tǒng)的總時(shí)間最小,而沒有考慮網(wǎng)絡(luò)用戶的公平性,本文給出了兩個(gè)基于用戶體驗(yàn)公平性的相關(guān)指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上建立了新的交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型,給出了相應(yīng)的算法和數(shù)值算例.第一章介紹了交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題的背景和意義,介紹了交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型的分類和現(xiàn)有的雙層規(guī)劃模型,給出了與本文相關(guān)的用戶平衡配流模型,以及多目標(biāo)規(guī)劃的相關(guān)知識(shí).第二章提出了第一個(gè)基于用戶體驗(yàn)公平性的指標(biāo)——最差改善量指標(biāo),該指標(biāo)定義為由于路段拓寬造成的路段阻抗增加最大量,同時(shí)用一個(gè)簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)解釋了這個(gè)指標(biāo)的含義,并以最小化該指標(biāo)作為上層問題的目標(biāo)函數(shù),在下層問題中使用了經(jīng)典的用戶均衡交通配流模型,從而建立了一個(gè)基于用戶體驗(yàn)公平性的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙層規(guī)劃模型.第三章給出了求解第二章中雙層規(guī)劃模型的算法,并用兩個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證了算法的有效性,通過數(shù)值算例將新的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型進(jìn)行比較,展示出了新模型的特點(diǎn).第四章提出了第二個(gè)基于用戶體驗(yàn)公平性的指標(biāo)——路徑改善比率,這一指標(biāo)定義為路段拓寬后,網(wǎng)絡(luò)中受影響的被使用路徑數(shù)量在總的被使用路徑數(shù)量中的占比,其目的為網(wǎng)絡(luò)拓展后讓更多的出行者受益.在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造了一個(gè)基于雙層規(guī)劃的網(wǎng)絡(luò)拓展模型,該雙層規(guī)劃模型的上層為雙目標(biāo)規(guī)劃問題,目標(biāo)函數(shù)為最大化路徑改善比率指標(biāo)和最小化最差改善量指標(biāo),下層仍舊采用經(jīng)典的用戶均衡交通配流問題,并應(yīng)用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解,結(jié)合數(shù)值算例展示了模型的有效性.第五章給出了本文的創(chuàng)新點(diǎn)、總結(jié)和展望.
【圖文】：

碩士學(xué)位論文為了研究 WCINDP 模型的特點(diǎn)，本算例設(shè)定了不同網(wǎng)絡(luò)需求量，求得在不同需求量條件下，根據(jù) WCINDP 模型得到最優(yōu)決策方案時(shí)的系統(tǒng)總時(shí)間，最差改善量指標(biāo)值以及路段平均利用率，與傳統(tǒng)模型 CNDP 求得最優(yōu)決策變量時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)作了比較，觀察不同需求量對(duì)模型 WCINDP 和模型 CNDP 的影響，以及這些影響之間的異同點(diǎn)，如圖 3-4 至 3-6 所示．

改善量指標(biāo)值以及路段平均利用率，與傳統(tǒng)模型 CNDP 求得最優(yōu)決策變量時(shí)對(duì)應(yīng)的參數(shù)作了比較，，觀察不同需求量對(duì)模型 WCINDP 和模型 CNDP 的影響，以及這些影響之間的異同點(diǎn)，如圖 3-4 至 3-6 所示．圖 3-4 不同需求下 WCINDP 與 CNDP 的系統(tǒng)總阻抗Figure 3-4 Total system impedance of WCINDP and CNDP under different requirements
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U113

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2615118