本文關(guān)鍵詞：考慮出行成本邊際與規(guī)模效應(yīng)的交通配流模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：交通配流模型實(shí)質(zhì)上是離散選擇決策模型,是所有出行者在路網(wǎng)上單獨(dú)進(jìn)行路徑選擇的總和。而研究路徑的選擇,我們需要考慮出行者按何種準(zhǔn)則進(jìn)行擇路,并且自身與準(zhǔn)則相關(guān)的特性。本文采用的是最基本的配流模型多元Logit和Probit中假設(shè)出行者按最短路準(zhǔn)則(效用最大化)進(jìn)行路徑選擇,與該準(zhǔn)則相關(guān)的特性為其對路網(wǎng)上出行成本的了解程度。基于上述分析,本文從考慮了出行成本的邊際效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)角度出發(fā)構(gòu)造相應(yīng)的交通配流模型。首先本文對現(xiàn)在的交通配流模型進(jìn)行梳理,其中大多數(shù)配流模型都是基于多元Logit模型,但是該模型的獨(dú)立同分布假設(shè)不符合現(xiàn)實(shí)交通路網(wǎng)。一些學(xué)者們進(jìn)行了相關(guān)的改進(jìn),給出了PCL、C-Logit等多個(gè)模型,但是當(dāng)路徑間的絕對差值固定時(shí),當(dāng)出行成本的變化時(shí),此類模型都是給出相同的選擇概率,這不符合實(shí)際路網(wǎng)情景,即未考慮出行成本的邊際效應(yīng)。根據(jù)上面的理論分析,本文結(jié)合了Castillo提出將Weibull分布引入交通配流模型,把多元Logit模型效用函數(shù)改為相乘形式,該模型給出的路徑選擇概率考慮了出行成本邊際效應(yīng),并加入了出行者的異質(zhì)性,給出了多用戶多元Weibull配流模型。隨后,本文分析了現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)上出行成本的規(guī)模效應(yīng)：當(dāng)路徑間相對差值固定時(shí),選擇最短路的概率會(huì)隨出行成本增加而增加。而多元Weibull模型未考慮到該情況,因此本文對多元Weibull模型假設(shè)的效用函數(shù)中系統(tǒng)項(xiàng)增加一個(gè)考慮規(guī)模效應(yīng)的因子,給出了一個(gè)新的效用函數(shù)和同時(shí)考慮邊際效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)的多元Weibull-Logit模型。對于上述兩個(gè)配流模型,本文分別給出了對應(yīng)的路徑選擇概率和與其交通配流等價(jià)的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題及算法。隨后通過算例來說明這兩個(gè)模型在面對出行成本的邊際效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)時(shí),會(huì)給出符合現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)的交通流量分配變化,并分析模型的相關(guān)參數(shù)和路網(wǎng)總流量會(huì)對交通配流所產(chǎn)生的影響。最后給出了未來研究的方向。
【關(guān)鍵詞】：邊際效應(yīng) 規(guī)模效應(yīng) 效用函數(shù) 配流模型
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 文獻(xiàn)綜述12-19
• 1.2.1 確定性的用戶均衡模型12-13
• 1.2.2 隨機(jī)用戶均衡13-16
• 1.2.3 考慮出行成本邊際效應(yīng)的多元Weibull模型16-18
• 1.2.4 出行者之間的異質(zhì)性18-19
• 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線19-21
• 第二章 路徑選擇模型21-36
• 2.1 交通配流與路徑選擇21-22
• 2.2 出行者間非合作的行為22-25
• 2.2.1 Wardrop均衡原理22-23
• 2.2.2 合作與非合作的差異23-25
• 2.3 隨機(jī)用戶均衡模型25-34
• 2.3.1 離散選擇模型及效用函數(shù)25-26
• 2.3.2 多元Logit模型及其內(nèi)在缺陷26-28
• 2.3.3 多元Probit模型28-29
• 2.3.4 改進(jìn)的多元Logit模型29-33
• 2.3.5 對出行成本邊際效應(yīng)的分析33-34
• 2.4 本章小結(jié)34-36
• 第三章 基于Weibull分布的隨機(jī)多用戶配流模型36-51
• 3.1 考慮出行成本邊際效應(yīng)的效用函數(shù)36-38
• 3.2 路徑選擇概率38-45
• 3.2.1 不考慮出行成本邊際效應(yīng)的MNL模型38
• 3.2.2 考慮出行成本邊際效應(yīng)的MNW模型38-39
• 3.2.3 出行者之間的異質(zhì)性39-41
• 3.2.4 多元Weibull和多元Logit模型的對比與轉(zhuǎn)化41-45
• 3.3 多用戶隨機(jī)配流模型45-47
• 3.3.1 路徑選擇概率與交通配流45
• 3.3.2 數(shù)學(xué)模型與算法45-47
• 3.4 數(shù)值檢驗(yàn)47-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 第四章 考慮規(guī)模效應(yīng)的多元Weibull-Logit模型51-68
• 4.1 對出行成本規(guī)模效應(yīng)的研究51-56
• 4.1.1 多元Weibull模型的缺陷51-53
• 4.1.2 考慮規(guī)模效應(yīng)的新效用函數(shù)53-56
• 4.2 考慮邊際與規(guī)模效應(yīng)的路徑選擇概率56-60
• 4.3 多元Weibull-Logit配流模型60-62
• 4.3.1 假設(shè)與模型60-61
• 4.3.2 求解算法61-62
• 4.4 數(shù)值模擬與分析62-67
• 4.5 本章小結(jié)67-68
• 第五章 結(jié)論與展望68-70
• 5.1 本文主要的研究結(jié)論68-69
• 5.2 后續(xù)研究的展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-75

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：260007