【摘要】：為了準(zhǔn)確檢測(cè)駕駛疲勞狀態(tài),利用高仿真度駕駛模擬器進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),采集了駕駛行為和眼動(dòng)數(shù)據(jù),并進(jìn)行了主觀疲勞程度調(diào)查.在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了23種無侵入檢測(cè)指標(biāo),從與疲勞的相關(guān)性、二元檢測(cè)性能、對(duì)道路線形的敏感性和個(gè)體一致性4方面,評(píng)估了指標(biāo)的性能并按綜合性能排序.研究結(jié)果表明:眼閉合時(shí)間比例與主觀疲勞程度(Karolinska sleepiness scale,KSS)的相關(guān)性最高,為0.443;二元檢測(cè)性能最好的是眼閉合時(shí)間比例和車道偏移標(biāo)準(zhǔn)差;眼動(dòng)指標(biāo)在曲-直路段的變化幅度均低于20%;當(dāng)KSS為7時(shí),除車中心越線時(shí)間比例外,其余指標(biāo)均存在顯著的個(gè)體差異;綜合性能最高的指標(biāo)依次為車道偏移標(biāo)準(zhǔn)差、閉眼時(shí)間比例和越線期間橫向平均速度.

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1 毛U，

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