發(fā)布時(shí)間：2019-11-01 01:39

【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的步伐不斷加快,交通需求與交通供給之間的矛盾日益突出,不僅是大城市,中小城市的交通問題也日趨嚴(yán)峻,并成為困擾城市發(fā)展和制約城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要阻力。因此,針對(duì)中小城市路網(wǎng)的交通信號(hào)控制技術(shù)已逐漸成為控制領(lǐng)域和交通工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文針對(duì)中小城市路網(wǎng)交通流特性,利用自動(dòng)控制理論、智能控制技術(shù)和交通工程技術(shù),對(duì)處于“低飽和”“中飽和”和“準(zhǔn)飽和”狀態(tài)下的交通控制子區(qū),提出了基于不同優(yōu)化目標(biāo)下的交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制策略。 論文主要工作如下： (1)深入分析了國(guó)內(nèi)外智能交通控制技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),闡述了我國(guó)中小城市的交通特點(diǎn)及存在的問題,據(jù)此提出了針對(duì)中小城市的不同交通狀態(tài)下的多目標(biāo)交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制思想； (2)提出了低飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號(hào)控制技術(shù)。以“最小停車率”為目標(biāo),利用“綠波帶”的協(xié)調(diào)原理,實(shí)現(xiàn)車流在控制子區(qū)內(nèi)不停車通行。重點(diǎn)研究了低飽和狀態(tài)下的路網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略、交通信號(hào)參數(shù)的計(jì)算方法以及協(xié)調(diào)的過程； (3)提出了中飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號(hào)控制技術(shù)。以“最佳服務(wù)效率”為目標(biāo),分別建立了飽和度模型、路口Webster延誤模型、相鄰路口間的延誤模型和停車次數(shù)模型的組合模型,研究了控制子區(qū)信號(hào)周期、路口綠信比及相鄰路口間相位差的優(yōu)化方法； (4)提出了準(zhǔn)飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號(hào)控制技術(shù)。以“交通控制子區(qū)交通流均衡分布”為目標(biāo),利用“紅波帶”的協(xié)調(diào)原理,避免交通擁擠的發(fā)生或消除已發(fā)生的交通擁擠。重點(diǎn)研究了準(zhǔn)飽和狀態(tài)下的路網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略、交通信號(hào)參數(shù)的計(jì)算方法以及協(xié)調(diào)的過程。 據(jù)實(shí)際采集的交通流數(shù)據(jù)仿真表明了上述方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U491.54

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2553941