【摘要】：該文提出了一種基于遺傳算法(genetic algorithm,GA)的有限混合分布參數(shù)估計方法,應用該方法對青馬大橋典型焊接節(jié)點的應力譜進行多模態(tài)建模。首先,采用小波變換消除原始應變監(jiān)測數(shù)據(jù)中的溫度影響,利用雨流計數(shù)法將應變時程曲線轉化為日應力譜,考慮到交通荷載(包括汽車荷載和火車荷載)和臺風的影響,建立標準日應力譜。然后,采用三種不同的有限混合分布函數(shù)(有限混合正態(tài)分布函數(shù)、有限混合對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)和有限混合威布爾分布函數(shù))以及基于遺傳算法的混合參數(shù)估計方法對應力幅進行多模態(tài)建模,根據(jù)赤池信息準則(Akaike’s information criterion,AIC)確定最佳的有限混合模型。最后,采用雙變量有限混合分布和基于遺傳算法的混合參數(shù)估計方法建立了應力幅和平均應力二維隨機變量聯(lián)合概率密度函數(shù)。結果表明,該文提出的基于遺傳算法的有限混合分布參數(shù)估計方法可以有效應用于二維隨機變量的概率建模。
[Abstract]:In this paper, a finite hybrid distribution parameter estimation method based on genetic algorithm (genetic algorithm,GA) is proposed, which is used to model the stress spectrum of typical welded joints of Qingma Bridge. Firstly, wavelet transform is used to eliminate the temperature influence in the original strain monitoring data, and the strain time history curve is transformed into daily stress spectrum by rain flow counting method. Considering the influence of traffic load (including vehicle load and train load) and typhoon, the standard daily stress spectrum is established. Then, three different finite mixed distribution functions (finite mixed normal distribution function, finite mixed lognormal distribution function and finite mixed Weibull distribution function) and hybrid parameter estimation method based on genetic algorithm are used to model the force amplitude, and the optimal finite mixed model is determined according to the Chichi information criterion (Akaike's information criterion,AIC. Finally, the joint probability density function of two-dimensional random variables of stress amplitude and average stress is established by using bivariable finite mixed distribution and hybrid parameter estimation method based on genetic algorithm. The results show that the finite hybrid distribution parameter estimation method based on genetic algorithm can be effectively applied to the probability modeling of two-dimensional random variables.
【作者單位】： 香港理工大學深圳研究院;福州大學土木工程學院;浙江大學建筑工程學院;香港特別行政區(qū)政府路政署;
【基金】：國家自然科學基金項目(51308493) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金課題項目(20130101120080) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2013QNA4023)
【分類號】：TP18;U441

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