【摘要】：個體受限于認知能力和邏輯推理能力的限制,在出行決策過程中很難做到完全理性.本文以出發(fā)時間選擇為例,在有限理性行為假設基礎上,引入空間知識獲取、學習及認知更新和方案搜索等關鍵行為要素,構建有限理性下的出行決策過程理論框架.融合RP和SP調查方法,設計出發(fā)時間選擇行為意向調查方案.研究個體知識的表達方式,應用貝葉斯學習理論完成認知更新.定義搜索成本和收益函數(shù),利用調查數(shù)據(jù)分別提取基于PART和RIPPER算法的出發(fā)時間啟發(fā)式搜索規(guī)則和決策規(guī)則.結果表明,有限理性下個體出發(fā)時間選擇行為存在感知閾值,而并非尋求全局最優(yōu)解.
[Abstract]:The individual is limited by the ability of cognitive ability and logic reasoning, and it is difficult to achieve complete rationality in the course of travel decision-making. Taking the time of departure as an example, this paper, based on the assumption of limited rational behavior, introduces the key behavior factors such as space knowledge acquisition, learning and cognitive update and program search, and constructs the theoretical framework of the travel decision-making process under the limited rationality. Combined with RP and SP investigation methods, the design departure time selection behavior intention investigation plan is designed. The expression of the individual's knowledge is studied, and the cognitive update is completed by applying the Bayesian learning theory. The search cost and the benefit function are defined, and the heuristic search rules and decision rules based on the PART and the RIPPER algorithm are respectively extracted by the survey data. The results show that the individual departure time selection behavior of the limited reason is the perception threshold, and not the global optimal solution.
【作者單位】： 淮陰工學院管理工程學院;上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學青年基金項目(71403096) 江蘇省教育廳高校哲學社會科學基金項目(2013SJD630005) 住房和城鄉(xiāng)建設部科學技術計劃項目(2013-k5-4)~~
【分類號】：U491

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本文編號：2499362