本文選題：水路交通突發(fā)事件 + 案例推理(CBR)��； 參考：《中國安全科學(xué)學(xué)報》2014年03期

【摘要】：針對水上交通突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)的資源需求問題,提出基于案例推理(CBR)的資源需求預(yù)測方法。首先,通過分析水上交通突發(fā)事件范圍和近年來長江干線發(fā)生的歷史案例,在保證案例完整性和有利于提高檢索效率的前提下,提取案例的特征屬性,定義案例的結(jié)構(gòu)化表示框架,并討論水上突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)資源需求的特點和內(nèi)容。然后,根據(jù)事件信息的屬性類型,定義不同的相似度計算方法,確定案例檢索過程中的屬性權(quán)重,采用最鄰近法計算全局相似度,求解資源需求預(yù)測結(jié)果。案例分析表明,案例2與目標案例的相似度最高,經(jīng)專家對其資源調(diào)用情況進行修正后,作為資源需求預(yù)測的結(jié)果。
[Abstract]:A case based reasoning (CBR) based resource demand prediction method is proposed to solve the resource demand problem of water traffic emergency response. First of all, by analyzing the scope of waterborne traffic emergencies and the historical cases occurred in the Yangtze River trunk line in recent years, under the premise of ensuring the integrity of the cases and improving the retrieval efficiency, the characteristic attributes of the cases are extracted. The structural representation framework of case is defined, and the characteristics and contents of resource requirements for water emergency response are discussed. Then, according to the attribute type of event information, different similarity calculation methods are defined, attribute weights in case retrieval process are determined, global similarity is calculated by nearest neighbor method, and resource requirement prediction results are solved. Case analysis shows that the similarity between case 2 and target case is the highest, which can be regarded as the result of resource demand prediction after the resource transfer is corrected by experts.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)物流工程學(xué)院;三峽大學(xué)計算機與信息學(xué)院;武漢理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心;
【基金】：西部交通建設(shè)科技項目資助(2011328201110)
【分類號】：U698.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2109180