城市交通時(shí)間最短路徑計(jì)算模型及應(yīng)用仿真
本文選題:時(shí)間最短路徑 + 路口延遲模型 ; 參考:《計(jì)算機(jī)仿真》2014年01期
【摘要】:研究道路狀態(tài)信息和路口固定延遲模型優(yōu)化問(wèn)題,城市交通時(shí)間最短路徑(T'DSP)是統(tǒng)計(jì)意義上的最優(yōu)路徑,對(duì)個(gè)體車(chē)輛而言并非最優(yōu),主要原因在于沒(méi)有考慮車(chē)輛通行與交通信號(hào)的時(shí)空相位關(guān)系。通過(guò)對(duì)上述關(guān)系的研究,提出了基于交通信號(hào)的路口延遲和時(shí)間最短路徑(TLBSP)的計(jì)算模型及改進(jìn)Dijkstra算法,適用于現(xiàn)有主要交通網(wǎng)絡(luò)和交通規(guī)則,能實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)控制下各車(chē)最短時(shí)間路徑的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TLBSP算法的時(shí)間最短路徑優(yōu)于距離最短路徑算法和固定延時(shí)的TDSP算法,改進(jìn)算法可應(yīng)用于城市交通導(dǎo)航,能促使車(chē)輛在空間上合理分布,有利于緩解城市交通擁堵。
[Abstract]:This paper studies the optimization of road state information and fixed delay model of intersection. The shortest path of urban traffic time (TDSP) is the optimal path in the statistical sense, which is not optimal for individual vehicles. The main reason is that the space-time phase relationship between vehicle traffic and traffic signal is not considered. Based on the study of the above relations, a traffic signal-based intersection delay and time shortest path (TLBSP) calculation model and an improved Dijkstra algorithm are proposed, which are suitable for existing traffic networks and traffic rules. It can realize the calculation of the shortest time path of each vehicle under the traffic signal control. The experimental results show that the time shortest path of the TLBSP algorithm is better than the distance shortest path algorithm and the fixed delay TDSP algorithm. The improved algorithm can be applied to urban traffic navigation, which can promote the reasonable distribution of vehicles in space and help to alleviate urban traffic congestion.
【作者單位】: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:廣東省自然科學(xué)基金(10452800001004185)
【分類(lèi)號(hào)】:U491
【參考文獻(xiàn)】
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4 陳亮;何為;韓力群;;城市交通最優(yōu)路徑算法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2012年02期
【共引文獻(xiàn)】
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10 苗洋;陳奇;;嵌入式環(huán)境中分層路徑規(guī)劃算法的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年14期
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10 向海峰邋高本宣;山區(qū)道路交通事故原因分析及預(yù)防措施[N];中國(guó)貿(mào)易報(bào);2007年
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