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出口箱隨機入港下的箱區(qū)選擇與箱位分配協(xié)調調度

發(fā)布時間:2018-07-03 09:42

  本文選題:港口物流工程 + 集裝箱碼頭; 參考:《上海交通大學學報》2014年04期


【摘要】:針對出口箱隨機入港下的分散堆放與隨機選位對集裝箱卡車行駛和場橋取箱作業(yè)的影響,提出了出口箱的箱區(qū)選擇與箱位分配協(xié)調調度問題,并以箱區(qū)位置、箱量分配、箱位分配為決策變量,以集裝箱卡車接運單位TEU平均作業(yè)時間最少、場橋作業(yè)成本最低為目標,構建了出口箱箱區(qū)選擇與箱位分配兩階段非線性整數規(guī)劃模型.設計了基于遺傳算法的雙層啟發(fā)式算法,上層用于箱區(qū)搜索,確定出口箱堆放箱區(qū)及箱量分配;下層用于箱位搜尋,并依據場橋取箱順序規(guī)則,確定具體堆放箱位或重選堆放箱區(qū).通過算例分析結果表明:與集中入港下集中堆放相比,對出口箱隨機入港下分散堆放的箱區(qū)選擇與箱位分配進行協(xié)調調度同步優(yōu)化,可以減少單位TEU平均裝卸時間5.46%,并顯著降低堆場作業(yè)成本,模型與算法可行有效.
[Abstract]:In view of the influence of the scattered stacking and random location selection of export boxes on the driving of container trucks and the loading operation of yard bridges, this paper puts forward the coordinated scheduling problem between the selection of export boxes and the allocation of boxes, and distributes the boxes according to the location of the boxes and the quantity of the containers. The box allocation is the decision variable. Taking the average operating time of the container truck transport unit as the minimum and the operation cost of the field bridge as the objective, a two-stage nonlinear integer programming model for the selection of the export box area and the box location allocation is constructed. A two-layer heuristic algorithm based on genetic algorithm is designed. The upper layer is used to search the box area, and the upper layer is used to determine the stacking area of the exit box and the allocation of the quantity of the box, and the lower layer is used for the box position search, and according to the order rule of the field bridge, Determine the specific stacking box location or re-selected stacking box area. The results show that, compared with centralized stowage under centralized port, the selection of container area and the allocation of container location under random entry of export boxes are optimized synchronously. The average loading and unloading time per unit TEU can be reduced by 5.46 and the operation cost of the yard can be significantly reduced. The model and algorithm are feasible and effective.
【作者單位】: 大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71001012)
【分類號】:U691

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2093221

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