發(fā)布時間：2018-07-01 17:40

  本文選題：交通工程 + 事件檢測　； 參考：《公路交通科技》2014年01期

【摘要】：車輛跟蹤中普遍存在車輛遮擋將直接影響事件檢測精度的情況。為了解決這一問題,在介紹車輛跟蹤算法基本原理的基礎(chǔ)上,提出了一種基于視頻與檢測器數(shù)據(jù)組成的語義層次交通事件檢測算法。該算法先應(yīng)用時空馬爾可夫隨機場模型進行車輛跟蹤,得到交通流基本參數(shù),然后結(jié)合安裝在道路下游的檢測器獲得的交通流數(shù)據(jù)一起,采用語義層次算法對交通事件進行檢測。為了驗證算法的準確性,最后對該算法與不使用檢測器數(shù)據(jù)算法進行比較,發(fā)現(xiàn)使用檢測器數(shù)據(jù)算法的檢測率要高。通過研究得出:基于視頻與檢測器數(shù)據(jù)組成的語義層次算法在交通量比較擁擠且車輛出現(xiàn)相互遮擋的情況下,能準確判斷交通事件發(fā)生,對緩解交通擁擠和減少交通事故有重要的意義。
[Abstract]:In order to solve this problem , a semantic level traffic event detection algorithm based on video and detector data is proposed based on the introduction of the basic principle of vehicle tracking algorithm .
【作者單位】： 淮陰工學院交通學院;東南大學交通學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51078085)
【分類號】：U491.116

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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3 Q，

本文編號：2088554