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多模式交通網(wǎng)絡(luò)下的城市交通出行鏈行為模型

發(fā)布時(shí)間:2018-06-23 04:01

  本文選題:城市交通 + 出行鏈 ; 參考:《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年02期


【摘要】:針對(duì)已有城市交通出行鏈行為分析模型的不足,分析了城市交通出行鏈的基本概念與簡(jiǎn)單出行鏈的可能路徑,并基于起訖點(diǎn)限制條件與多模式交通網(wǎng)絡(luò)下的交通距離限制條件,推導(dǎo)構(gòu)建了基于最大熵模型的多模式交通網(wǎng)絡(luò)下城市交通出行鏈行為模型,給出了參數(shù)估計(jì)與先驗(yàn)概率選擇方法;將模型應(yīng)用到成都市中心城區(qū)居民出行樣本數(shù)據(jù)中,通過(guò)出行鏈距離、出行鏈中交通小區(qū)間的出行量、出行鏈到達(dá)小區(qū)的數(shù)量、出行鏈小區(qū)的到達(dá)發(fā)生量、各類出行鏈的出行量等5個(gè)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn).結(jié)果表明:模型值與實(shí)際值擬合度較好,說(shuō)明模型是有效的,可做為全面分析城市交通出行的一個(gè)有效模型工具.
[Abstract]:In view of the deficiency of the existing urban traffic travel chain behavior analysis model, this paper analyzes the basic concept of urban traffic trip chain and the possible path of simple trip chain, and based on the starting point restriction condition and the traffic distance restriction condition under the multi-mode transportation network, the paper analyzes the basic concept of the urban transportation travel chain and the possible path of the simple trip chain. Based on the maximum entropy model, the behavior model of urban traffic travel chain in multi-mode traffic network is derived, and the method of parameter estimation and priori probability selection is given, and the model is applied to the travel sample data of urban residents in the central city of Chengdu. The model is tested by five indexes, such as the distance of trip chain, the travel volume of traffic cell in travel chain, the number of trip chain to the cell, the amount of arrival of trip chain cell, and the travel amount of all kinds of trip chain. The results show that the model values fit well with the actual values, which shows that the model is effective and can be used as an effective model tool for the comprehensive analysis of urban traffic travel.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;馬里蘭大學(xué)國(guó)家精明增長(zhǎng)研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51108390) 國(guó)家留學(xué)基金委資助項(xiàng)目(201207000021)
【分類號(hào)】:U491.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2055670

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