考慮車輛隨機減速延遲的交通擁堵調度仿真
本文選題:車輛隨機減速延遲 + 交通擁堵 ; 參考:《計算機仿真》2014年07期
【摘要】:交通調度模型都以行駛狀況正常前提為基礎,沒有充分考慮車輛隨機減速引起擁堵時,司機行駛速度隨機變化帶來的意外突變性和延遲性。傳統(tǒng)的調度方法以車輛速度在固定距離內(nèi)是固定的觀點建立模型,模型受到司機行駛速度突變的影響,存在較大的抖動和延遲,引起調度效率降低,調度誤差較大。提出考慮車輛隨機減速延遲因素的交通擁堵優(yōu)化調度方法。建立車輛隨機減速引起交通擁堵中的影響因子,獲取在上述因子影響下的交通擁堵調度目標函數(shù),同時獲取調度過程中的車輛隨機減速誤差約束條件。對交通擁堵情況進行模擬退火操作,建立初始種群,構建對應的適應性函數(shù),獲取對應的約束條件,針對滿足上述約束條件的染色體進行選擇、交叉、變異、模擬退火操作,形成最優(yōu)調度方案。實驗結果表明,利用改進模型進行考慮車輛隨機減速延遲的交通擁堵調度,能夠提高車輛隨機減速時車輛的調度效率。
[Abstract]:The traffic dispatch model is based on the normal condition of the driving condition, and does not fully consider the accidental abrupt and delay caused by random change of driver's driving speed when the vehicle's random deceleration causes congestion. The traditional scheduling method establishes the model with the fixed distance of the vehicle speed within the fixed distance, and the model is changed by the driver's speed change. There is a large jitter and delay, which causes the scheduling efficiency to be reduced and the scheduling error is large. A traffic congestion optimal scheduling method considering the random deceleration factor of vehicles is proposed. The influence factors of traffic congestion caused by the vehicle random deceleration are established, and the traffic congestion scheduling objective function under the influence of the factors is obtained. The simulation annealing operation of traffic congestion is carried out, the initial population is established, the corresponding adaptive function is built, and the corresponding constraints are obtained. The optimal scheduling scheme is formed for the selection, cross, variation and simulated annealing operation for the chromosomes satisfying the constraints mentioned above. The results show that the improved model can improve the efficiency of vehicle dispatching when vehicle random deceleration is applied to traffic congestion Scheduling Considering vehicle random deceleration delay.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學廊坊分校;
【基金】:河北省教育廳項目(ZD20131070)
【分類號】:U491.265;F572
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 楊明珠;;單船裝卸作業(yè)的岸橋調度[J];計算機工程與應用;2011年10期
2 胡瑞平;;交通工具調度問題研究[J];交通與計算機;1991年03期
3 楊明;石晶;;遺傳算法在公交調度中的應用研究[J];遼寧工學院學報;2006年05期
4 楊鵬;柴小燕;孫俊清;;集裝箱碼頭場橋協(xié)同調度研究[J];計算機工程與應用;2011年01期
5 李晨;陸志強;陳璐;;具有岸橋碰撞和甲板約束的岸橋混合裝卸作業(yè)調度優(yōu)化[J];上海交通大學學報;2010年08期
6 曹劍東;鄭四發(fā);王建強;連小珉;;集送貨路徑的同步優(yōu)化快速算法[J];清華大學學報(自然科學版);2008年08期
7 曹劍東;鄭四發(fā);王建強;連小珉;;集送貨路徑的同步優(yōu)化快速算法[J];清華大學學報(自然科學版)網(wǎng)絡.預覽;2008年08期
8 孫文霞;宋倜;喬國會;;公交調度中發(fā)車間隔控制研究[J];河北工業(yè)大學學報;2007年02期
9 魏哲;;公交車的調度問題模型建立[J];交通世界(運輸.車輛);2009年08期
10 林燕;孫小明;;新型集裝箱碼頭堆場混合裝卸計劃方法研究[J];工業(yè)工程與管理;2011年05期
相關會議論文 前10條
1 容芷君;張煜;;港口自動導引小車的優(yōu)化調度研究[A];2005年十二省區(qū)市機械工程學會學術年會論文集(湖北專集)[C];2005年
2 沈吟東;安東尼.瑞恩;;英國公共交通調度研究[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年
3 馬麗;劉惟一;;多個交通路口調度博弈模型及其均衡求解的增強學習算法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
4 沈吟東;趙樂;;公交車輛與駕駛員調度的集成設計與建模[A];2009中國控制與決策會議論文集(2)[C];2009年
5 蔡蕓;孫國正;;同時求解泊位分配及岸橋調度問題的仿真優(yōu)化方法[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術論壇(交通運輸工程學科)論文集(上冊)[C];2005年
6 李文權;;城市常規(guī)公共交通智能化運營調度研究[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年
7 張曉培;李茂軍;李亙;王興林;;單親遺傳算法在公交車調度中的應用[A];中國自動化學會中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會·論文集[C];2010年
8 張啟義;常樹春;張永利;;改進遺傳算法在公路運輸裝備戰(zhàn)場搶修中的應用[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年
9 薛小平;張思東;陳香;;基于RFID的集裝箱及其貨物的基礎數(shù)據(jù)采集研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術論壇(交通運輸工程學科)論文集(下冊)[C];2005年
10 沈吟東;倪郁東;;列生成法及其在大規(guī)模駕駛員調度中的應用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
相關博士學位論文 前10條
1 何迪;APTS下公交車輛區(qū)域調度問題研究[D];西南交通大學;2009年
2 邱波;集裝箱碼頭泊位系統(tǒng)資源配置與調度優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2014年
3 張煜;面向集裝箱碼頭的仿真技術和優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學;2007年
4 張曉盼;三峽工程兩壩聯(lián)合通航調度算法研究[D];華中科技大學;2007年
5 肖恒輝;三峽—葛洲壩聯(lián)合通航調度問題的研究[D];華中科技大學;2008年
6 周玄昊;運輸網(wǎng)絡系統(tǒng)建模與優(yōu)化控制[D];浙江大學;2012年
7 胡大勇;散貨碼頭并行裝備調度建模與優(yōu)化算法研究[D];上海交通大學;2012年
8 楊春霞;不確定環(huán)境下的集裝箱碼頭泊位—岸橋調度優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2011年
9 于蒙;基于多Agent的集裝箱碼頭生產(chǎn)調度系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學;2007年
10 邢占文;考慮不確定因素條件下帶回程取貨的車輛路徑問題研究[D];長安大學;2011年
相關碩士學位論文 前10條
1 郝越;面向不同配送類型的帶時間窗混合車隊調度問題研究[D];鄭州大學;2013年
2 蘇璇;基于生成與選擇方式的乘務調度方法研究[D];華中科技大學;2013年
3 趙清江;一類非遍歷復雜車輛路徑調度問題的研究[D];浙江大學;2003年
4 楊東霞;海上突發(fā)事故應急船舶優(yōu)選與調度研究[D];燕山大學;2013年
5 宋鵬;面向承運人與發(fā)貨人的調度博弈問題研究[D];上海交通大學;2011年
6 王力;集裝箱碼頭裝卸系統(tǒng)三階段設備集成調度優(yōu)化[D];上海交通大學;2013年
7 王錦;集裝箱調度問題的平行機排序算法研究[D];復旦大學;2010年
8 鄒谷山;運輸調度問題的遺傳算法研究[D];廣東工業(yè)大學;2005年
9 阮茜;基于仿真優(yōu)化的三峽—葛洲壩聯(lián)合調度模型與算法[D];華中科技大學;2009年
10 張海青;碼頭集裝箱卡車優(yōu)化調度及其仿真[D];青島大學;2008年
,本文編號:1986890
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/1986890.html