本文選題：應(yīng)急疏散 + 多目標　； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2014年02期

【摘要】：基于路網(wǎng)應(yīng)急疏散問題的實際需求,提出以路徑流量為決策變量,以疏散流量最大、疏散路線最短和可靠性最高為目標的多目標優(yōu)化模型,綜合考慮了應(yīng)急疏散的時效性、經(jīng)濟性和安全性,并設(shè)計自適應(yīng)小生境Pareto遺傳算法對模型進行求解。以某地區(qū)實際路網(wǎng)為例進行模擬分析,驗證了算法的有效性和可行性。
[Abstract]:Based on the actual demand of emergency evacuation in road network, the multi-objective optimization model, taking the path flow as the decision variable, with the maximum evacuation flow, the shortest evacuation route and the highest reliability as the goal, is proposed. The time effectiveness, economy and security of the emergency evacuation are considered, and the adaptive niche Pareto genetic algorithm is set up to carry out the model. The simulation and analysis of the actual road network in a certain area verify the effectiveness and feasibility of the algorithm.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;民政部/教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20100003120029) 國家科技部國際科技合作資助項目(2012DFG20710)~~
【分類號】：U491

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1986211