本文選題：集裝箱 + 碼頭　； 參考：《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：為提高集裝箱碼頭堆場的利用率,對集裝箱碼頭出口箱堆存策略進(jìn)行研究.該研究基于堆場大量的歷史數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)查詢技術(shù)對堆場原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、處理、分析,得到初始數(shù)據(jù)集合;然后選取數(shù)據(jù)分析方法中的聚類分析方法并采用基于密度及密度可達(dá)的聚類算法,通過軟件編寫程序?qū)崿F(xiàn)該算法.通過初始數(shù)據(jù)集在程序中的運(yùn)算得到結(jié)果簇,然后對該結(jié)果簇進(jìn)行分析,得到出口箱堆場堆存的基本規(guī)則.仿真驗(yàn)證該方法的有效性,表明該方法可為集裝箱碼頭制定出口箱堆存策略提供幫助,從而提高集裝箱碼頭的效益.
[Abstract]:In order to improve the utilization rate of container yard , the paper studies the storage strategy of container terminal ' s outlet box . Based on the large amount of historical data of the yard , the paper selects , processes and analyzes the raw data of the yard by using the database statistical query technique . Then the clustering algorithm based on density and density is selected . The result cluster is obtained by the operation of the initial data set in the program . The validity of the method is verified by simulation . The simulation results show that the method can help the container terminal formulate the export box stacking strategy , and thus the benefit of the container terminal can be improved .
【作者單位】： 上海海事大學(xué)集裝箱供應(yīng)鏈技術(shù)教育部工程研究中心
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71101090) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項(xiàng)目(12ZZ148,13YZ080) 交通運(yùn)輸部項(xiàng)目(2012-329-810-180) 上海海事大學(xué)校基金(20120102,20110019)
【分類號】：U691

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1921001