本文選題：砂土液化 + 預(yù)測(cè)��； 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年01期

【摘要】：借鑒灰色系統(tǒng)理論,將砂土液化與其影響因素之間的關(guān)系作為灰色系統(tǒng),提出采用灰類白化權(quán)函數(shù)聚類的預(yù)測(cè)方法對(duì)砂土液化勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析影響砂土液化的因素,選取震級(jí)M、地面加速度最大值gmax、標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù)N63.5、比貫入阻力ps、相對(duì)密實(shí)度Dr、平均粒徑D50和地下水位dw這7個(gè)實(shí)測(cè)指標(biāo)作為砂土液化勢(shì)預(yù)測(cè)的主要影響因子,并構(gòu)造適于砂土液化勢(shì)預(yù)測(cè)的各聚類指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù),同時(shí)引入信息熵理論確定各指標(biāo)的權(quán)重,采用本文提出的方法對(duì)16組唐山大地震震害資料對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),利用廣東省三水市部分地區(qū)的9組砂土液化實(shí)例進(jìn)行仿真測(cè)試,并與工程實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果表明:所提出的基于灰類白化權(quán)函數(shù)聚類的砂土液化勢(shì)預(yù)測(cè)方法具有較高的預(yù)測(cè)精度,準(zhǔn)確率達(dá)90%。
[Abstract]:Based on the grey system theory, the relationship between sand liquefaction and its influencing factors is taken as the grey system, and the prediction method of grey albinism weight function clustering is put forward to predict the sand liquefaction potential. The factors affecting the liquefaction of sand are analyzed. Selecting the earthquake magnitude M, the maximum ground acceleration gmax, the standard penetration number N63.5, the specific penetration resistance pss, the relative compactness Dr50, the average particle size D50 and the groundwater level dw as the main influencing factors for predicting the liquefaction potential of sand. The whitening weight function of each cluster index suitable for predicting the liquefaction potential of sandy soil is constructed. At the same time, the weight of each index is determined by introducing the information entropy theory. The method proposed in this paper is used to evaluate the earthquake damage data of 16 groups of Tangshan earthquake. Nine groups of sand liquefaction cases in Sanshui City of Guangdong Province were used for simulation and test, and the results were compared with the actual engineering results. The results show that the prediction method of sand liquefaction potential based on grey whitening weight function clustering has high prediction accuracy and accuracy of 90%.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50774092) 全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(200449)
【分類號(hào)】：U416.1

【參考文獻(xiàn)】

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7 柳成林;拖曳錨在海床土中的運(yùn)動(dòng)模型及運(yùn)動(dòng)軌跡的理論預(yù)測(cè)方法[D];天津大學(xué);2012年

8 李晴新;天津及附近海域海岸帶生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)研究[D];南開大學(xué);2010年

9 曹雋U，

本文編號(hào)：1902952