基于可靠度指標(biāo)的橋梁安全評(píng)估分級(jí)方法
本文選題:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 響應(yīng)面法 ; 參考:《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年04期
【摘要】:針對(duì)目前橋梁結(jié)構(gòu)安全狀態(tài)評(píng)估分級(jí)方法主觀性強(qiáng)、費(fèi)用較高的問(wèn)題,本文采用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)響應(yīng)面法進(jìn)行結(jié)構(gòu)極限承載力可靠度分析,提出了基于可靠度指標(biāo)的有效極限承載能力比作為結(jié)構(gòu)安全狀況分級(jí)指標(biāo),以實(shí)現(xiàn)橋梁安全狀況的定量分析。以一座鋼管混凝土拱-連續(xù)梁組合體系橋梁為例,計(jì)算了鋼管混凝土拱、預(yù)應(yīng)力混凝土主梁、吊桿三種構(gòu)件的極限承載能力可靠度指標(biāo),得到的以有效極限承載能力比為指標(biāo)的結(jié)構(gòu)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果與規(guī)范評(píng)定結(jié)果誤差在5%以內(nèi),說(shuō)明該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全狀況分級(jí)評(píng)定。
[Abstract]:In order to solve the problem of high cost and subjectivity, the reliability analysis of ultimate bearing capacity of bridge structure based on improved response surface method based on artificial neural network is presented in this paper. The effective ultimate load-carrying capacity ratio based on reliability index is put forward as the classification index of structural safety condition in order to realize the quantitative analysis of bridge safety condition. Taking a concrete filled steel tube arch continuous beam composite system bridge as an example, the reliability index of ultimate bearing capacity of three kinds of members, namely, concrete filled steel tube arch, prestressed concrete main beam and suspender, is calculated. The result of structural state evaluation with the ratio of effective ultimate load-carrying capacity as the index is less than 5%, which indicates that the method can effectively realize the grading evaluation of structural safety condition.
【作者單位】: 中鐵大橋科學(xué)研究院有限公司;橋梁結(jié)構(gòu)健康與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11202080)
【分類號(hào)】:U447
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,本文編號(hào):1897485
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