基于元胞自動(dòng)機(jī)的交通流建模及實(shí)時(shí)誘導(dǎo)策略研究
本文關(guān)鍵詞:基于元胞自動(dòng)機(jī)的交通流建模及實(shí)時(shí)誘導(dǎo)策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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基于元胞自動(dòng)機(jī)的交通流建模及實(shí)時(shí)誘導(dǎo)策略研究
論文目錄
摘要第1-8頁(yè)
Abstract第8-17頁(yè)
第一章 緒論第17-29頁(yè)
·論文研究背景第17-21頁(yè)
·交通運(yùn)輸業(yè)快速發(fā)展帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題第18-19頁(yè)
·交通流理論在交通管理中的作用第19-21頁(yè)
·研究意義第21-22頁(yè)
·論文研究?jī)?nèi)容與研究方法第22-26頁(yè)
·研究?jī)?nèi)容與框架第22-25頁(yè)
·研究方法第25-26頁(yè)
·論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)第26-29頁(yè)
第二章 相關(guān)國(guó)內(nèi)外研究綜述第29-67頁(yè)
·交通流基本參數(shù)和交通實(shí)測(cè)現(xiàn)象第29-36頁(yè)
·交通流基本參數(shù)第29-30頁(yè)
·交通流基本關(guān)系式和基本圖第30-31頁(yè)
·交通流的實(shí)測(cè)現(xiàn)象第31-36頁(yè)
·交通流理論模型研究綜述第36-39頁(yè)
·交通流宏觀模型第36-37頁(yè)
·交通流中觀模型第37-38頁(yè)
·交通流微觀模型第38-39頁(yè)
·交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型研究綜述第39-56頁(yè)
·元胞自動(dòng)機(jī)的構(gòu)成第39-43頁(yè)
·典型的交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型第43-54頁(yè)
·其他交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型第54-56頁(yè)
·交通流復(fù)雜性分析研究綜述第56-60頁(yè)
·基于分形的交通流復(fù)雜性研究第57頁(yè)
·基于混沌的交通流復(fù)雜性研究第57-59頁(yè)
·基于熵的交通流復(fù)雜性研究第59-60頁(yè)
·基于信息反饋的交通流誘導(dǎo)策略研究綜述第60-66頁(yè)
·對(duì)稱雙通道場(chǎng)景下的信息反饋策略第61-64頁(yè)
·非對(duì)稱雙通道場(chǎng)景下的信息反饋策略第64-66頁(yè)
·本章小結(jié)第66-67頁(yè)
第三章 基于剎車燈規(guī)則的交通流元胞自動(dòng)機(jī)建模研究第67-93頁(yè)
·相關(guān)剎車燈模型第67-71頁(yè)
·JW 模型第67-69頁(yè)
·Tian 模型第69-71頁(yè)
·考慮確定性減速對(duì)隨機(jī)慢化影響的改進(jìn)剎車燈模型第71-91頁(yè)
·改進(jìn)模型的提出思路第71-73頁(yè)
·改進(jìn)模型的規(guī)則第73-75頁(yè)
·模擬結(jié)果和分析第75-91頁(yè)
·本章小結(jié)第91-93頁(yè)
第四章 基于多尺度熵的交通流復(fù)雜性定量分析第93-117頁(yè)
·多尺度熵分析方法第93-97頁(yè)
·Shannon 熵第93-94頁(yè)
·近似熵第94-95頁(yè)
·樣本熵第95-96頁(yè)
·多尺度熵第96-97頁(yè)
·NS 模型的多尺度熵分析第97-110頁(yè)
·參數(shù)配置和基本圖第97-98頁(yè)
·NS 模型的多尺度熵分析第98-110頁(yè)
·改進(jìn)剎車燈模型的多尺度熵分析第110-115頁(yè)
·剎車燈模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)第111-113頁(yè)
·改進(jìn)剎車燈模型的車頭時(shí)距多尺度熵分析第113-115頁(yè)
·本章小結(jié)第115-117頁(yè)
第五章 基于信息反饋的交通流誘導(dǎo)策略研究第117-143頁(yè)
·車聯(lián)網(wǎng)覆蓋程度對(duì)信息反饋策略性能的影響研究第117-125頁(yè)
·車聯(lián)網(wǎng)在信息反饋中的作用第117-119頁(yè)
·浮動(dòng)車比例對(duì)信息反饋策略性能的影響研究第119-125頁(yè)
·加權(quán)平均速度反饋策略研究第125-141頁(yè)
·加權(quán)平均速度反饋策略的提出第125-129頁(yè)
·基于對(duì)稱雙通道場(chǎng)景的性能分析第129-137頁(yè)
·基于非對(duì)稱雙通道場(chǎng)景的性能分析第137-138頁(yè)
·改進(jìn)剎車燈模型在 WMVFS 策略中的應(yīng)用第138-141頁(yè)
·本章小結(jié)第141-143頁(yè)
第六章 總結(jié)與展望第143-147頁(yè)
·研究結(jié)論第143-146頁(yè)
·研究展望第146-147頁(yè)
參考文獻(xiàn)第147-161頁(yè)
作者在攻讀博士學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表的論文第161-163頁(yè)
作者在攻讀博士學(xué)位期間所參與的項(xiàng)目第163-165頁(yè)
致謝第165頁(yè)
論文編號(hào)BS2130023,這篇論文共165頁(yè)
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,本文編號(hào):187862
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