快速城鎮(zhèn)化背景下的駕駛風(fēng)格多樣性分析
本文選題:城鎮(zhèn)化 + 駕駛風(fēng)格 ; 參考:《清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年12期
【摘要】:快速城鎮(zhèn)化造成的交通擁堵、交通安全、交通環(huán)境等問題日益突出,從交通參與者個體的特性出發(fā),分析駕駛風(fēng)格多樣性,從而建立"以人為本"的智能交通系統(tǒng),是充分開發(fā)利用現(xiàn)有道路交通資源的有效途徑。然而,駕駛風(fēng)格難以檢測和量化,這導(dǎo)致個體特征與系統(tǒng)性的計算難以進(jìn)一步融合。該文通過實驗車采集了16位駕駛員在實際道路上的駕駛行為數(shù)據(jù),利用主題模型挖掘駕駛行為中的隱含主題,將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由"駕駛風(fēng)格—駕駛行為數(shù)據(jù)"轉(zhuǎn)化為"駕駛風(fēng)格—駕駛狀態(tài)—駕駛行為數(shù)據(jù)"結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)了駕駛風(fēng)格結(jié)構(gòu)化信息,能夠為建立更為有效的智能交通系統(tǒng)提供科學(xué)依據(jù)與理論支持。通過分析相關(guān)性,證實了模型重構(gòu)數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)有較好的一致性,驗證了模型進(jìn)行駕駛風(fēng)格多樣性分析的可行性。
[Abstract]:The problems of traffic congestion, traffic safety and traffic environment caused by rapid urbanization are becoming increasingly prominent. Based on the characteristics of individual traffic participants, the diversity of driving styles is analyzed, and a "people-oriented" intelligent transportation system is established. It is an effective way to fully develop and utilize the existing road traffic resources. However, it is difficult to measure and quantify driving style, which makes it difficult to integrate individual characteristics with systematic calculation. In this paper, the driving behavior data of 16 drivers on the actual road are collected by the experimental vehicle, and the hidden themes in driving behavior are mined by using the theme model. The data structure is changed from "driving style-driving behavior data" to "driving style-driving state-driving behavior data" structure. It can provide scientific basis and theoretical support for the establishment of more effective intelligent transportation system. By analyzing the correlation, it is proved that the model reconstruction data is consistent with the original data, and the feasibility of driving style diversity analysis of the model is verified.
【作者單位】: 清華大學(xué)土木工程系;
【基金】:北京市自然科學(xué)基金資助項目(9132010)
【分類號】:U491.25
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本文編號:1874951
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