本文關(guān)鍵詞：道路網(wǎng)短期交通流預(yù)測方法比較，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《交通運(yùn)輸工程學(xué)報》 2004年04期

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道路網(wǎng)短期交通流預(yù)測方法比較

【摘要】：介紹了用于短期交通流預(yù)測的兩大類模型:統(tǒng)計(jì)預(yù)測算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對其中各種模型的特征進(jìn)行了比較,將歷史平均模型、求和自回歸滑動平均模型(ARIMA)、非參數(shù)回歸模型、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與貝葉斯組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用于一個真實(shí)路網(wǎng)的短期流量預(yù)測,比較了各模型的預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明,組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測誤差最小,可靠性最高,是一種對短期交通流預(yù)測的有效方法。

【作者單位】： 清華大學(xué)交通研究所 清華大學(xué)交通研究所
【關(guān)鍵詞】：
【分類號】：U491.14
【正文快照】：

0　引　言道路交通擁擠是目前全世界尤其是一些大中城市面臨的緊迫問題。借用經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),交通擁擠是交通供需之間存在矛盾的體現(xiàn),即交通供給無法滿足交通的需求。因此針對這一矛盾的解決方法,可以歸納為:依靠各種設(shè)施和手段提供更多的交通供給;通過各種政策調(diào)整和降低交通

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