本文選題：改進的HFACS + 機坪保障車輛��； 參考：《安全與環(huán)境工程》2014年02期

【摘要】：為了減少機坪保障車輛的不安全事件,本文在分析某機場近7年機坪保障車輛的不安全事件的基礎上,對影響保障車輛不安全事件的人為因素進行了系統(tǒng)研究,并運用HFACS理論,構(gòu)建了一種改進的適合分析機坪保障車輛不安全事件的HFACS差錯模型成因分類框架;同時,鑒于保障車輛不安全事件統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少、原因劃分模糊等特點,選擇灰色關聯(lián)分析法,以駕駛差錯為例,對駕駛差錯與差錯成因之間的關系進行了分析,計算了機坪保障車輛不安全事件成因的關聯(lián)度,確定了機坪保障車輛事故各成因的重要程度,并得出影響駕駛差錯的主要成因排序為:問題未糾正徹底、監(jiān)督違規(guī)、培訓不足、排班不合理、機坪噪音大、車輛服務的順序發(fā)生變化等;最后提出了有針對性的控制措施,對加強機場的安全管理工作具有重要的意義。
[Abstract]:In order to reduce the unsafe events of the plane support vehicles, this paper systematically studies the human factors that affect the insecurity events of the vehicles on the basis of the analysis of the unsafe events of the insecurity vehicles in the airport for the last 7 years, and uses the HFACS theory to construct an improved HFAC which is suitable for the analysis of the unsafe events of the vehicle. S error model genetic classification framework; at the same time, in view of the characteristics of less statistical data and fuzzy reasons for ensuring vehicle insecurity events, the grey correlation analysis method is selected. Taking driving error as an example, the relationship between the driving errors and the causes of errors is analyzed, and the correlation degree of the cause of the unsafe event of the machine platform is calculated, and the correlation degree is calculated. The main causes of the cause of the accident are: the problem has not been corrected thoroughly, the supervision is not complete, the training is not enough, the scheduling is unreasonable, the noise of the plane is great, the order of the service of the vehicle is changed, and so on. Finally, the pertinent control measures are put forward to strengthen the safety management of the airport. It is of great significance to do it.

【作者單位】： 中國民航大學安全科學與工程學院;中鐵十六局集團北京軌道交通工程建設有限公司;
【分類號】：U492.8

【參考文獻】

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本文編號：1857485