天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 交通工程論文 >

路段行程時間估計的浮動車數(shù)據(jù)挖掘方法

發(fā)布時間:2018-04-09 16:04

  本文選題:智能交通系統(tǒng) 切入點:路段行程時間估計 出處:《交通運輸工程學(xué)報》2014年06期


【摘要】:基于浮動車數(shù)據(jù),提出一種信號配時信息缺失下的路段行程時間估計方法,由交叉口范圍動態(tài)劃分、路段影響范圍劃分、浮動車數(shù)據(jù)提取與路段行程時間估計4個模塊組成,每個模塊的實現(xiàn)均需借助于前一模塊的輸出。根據(jù)交叉口信號控制下的車輛行駛狀態(tài),在交叉口范圍動態(tài)劃分與路段影響范圍劃分2個模塊中,利用密度法將單元路段劃分為不同區(qū)域。根據(jù)路段行程時間估計原理,利用浮動車數(shù)據(jù)提取模塊過濾掉受信號控制影響較大的浮動車數(shù)據(jù),提取路段行程時間估計的目標(biāo)數(shù)據(jù)。利用路段行程時間估計模塊挖掘歷史浮動車數(shù)據(jù),根據(jù)浮動車目標(biāo)數(shù)據(jù)點存在區(qū)域的不同,將浮動車數(shù)據(jù)分為3類,并對不同類型數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的斷面通過時刻估計方法,建立基于不同數(shù)據(jù)條件下的行程時間估計模型。利用VISSIM軟件對路段行程時間估計方法進行仿真驗證,并與直接法和間接法進行對比分析。分析結(jié)果表明:對于粗粒度浮動車數(shù)據(jù),路段行程時間估計方法的平均絕對誤差和平均相對誤差分別為12s和8.67%,優(yōu)于傳統(tǒng)的直接法與間接法。
[Abstract]:Based on the floating vehicle data, this paper presents a method for estimating the travel time of the road under the absence of signal timing information. The method consists of four modules: the dynamic division of the intersection range, the division of the section of influence, the extraction of the floating vehicle data and the estimation of the travel time of the section.Each module needs to be implemented with the output of the previous module.According to the vehicle driving state under the control of intersection signal, the unit sections are divided into different areas by density method in the two modules of dynamic division of intersections and impact areas of road sections.According to the principle of segment travel time estimation, the floating vehicle data extraction module is used to filter out the floating vehicle data which is greatly affected by the signal control, and the target data of the section travel time estimation is extracted.Using the section travel time estimation module to mine the historical floating vehicle data, according to the different region of the floating vehicle target data point, the floating vehicle data is divided into three categories, and the corresponding section passing time estimation method is adopted for the different type data.A travel time estimation model based on different data is established.The method of estimating the travel time of road section is simulated by VISSIM software, and compared with the direct method and indirect method.The results show that the average absolute error and average relative error of the method are 12s and 8.67s respectively for the coarse particle floating vehicle data, which is superior to the traditional direct method and indirect method.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)交通運輸學(xué)院;同濟大學(xué)交通運輸工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61304203) 上海市科研計劃項目(12ZR1444800)
【分類號】:U491.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 姜桂艷;常安德;張瑋;唐永勇;;基于GPS浮動車的自然路段行程時間估計方法[J];公路;2009年11期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 翟雅嶠;翁劍成;榮建;劉小明;;城市道路交通流檢測數(shù)據(jù)精度評價[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2011年06期

2 金玉善;孫世豪;楊忍;張維杰;;運用谷歌地球的GPS手持系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2011年06期

3 聶慶慧;夏井新;張韋華;;基于多源ITS數(shù)據(jù)的行程時間預(yù)測體系框架及核心技術(shù)[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

4 劉宇環(huán);姚恩建;李欣;李建軍;錢越;;浮動車系統(tǒng)地圖的匹配精度[J];公路交通科技;2011年S1期

5 曾偉良;何兆成;沙志仁;佘錫偉;;結(jié)合卡爾曼濾波的城市路段速度估計[J];測繪科學(xué);2013年01期

6 沈穎潔;韓寶睿;劉英麗;徐靜儀;;基于仿真的隧道檢測器優(yōu)化布設(shè)及短時交通流預(yù)測[J];公路交通科技;2014年01期

7 姜桂艷;常安德;李琦;伊峰;;基于出租車GPS數(shù)據(jù)的路段平均速度估計模型[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;2011年04期

8 袁鵬程;雋志才;;區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)行程時間估計的半Markov鏈模型[J];系統(tǒng)管理學(xué)報;2014年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 廖孝勇;浮動車交通參數(shù)檢測及在道路交通狀態(tài)分析中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2011年

2 王媛;大范圍戰(zhàn)略交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

3 余柳;基于移動源數(shù)據(jù)的城市快速交通事件檢測W-CUSUM算法與評價[D];北京交通大學(xué);2010年

4 李繼偉;城市主次干路的路段行程時間估計與預(yù)測方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 畢松;交通狀態(tài)視覺識別方法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

6 李琦;面向行人群信息提取的視頻圖像目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

7 錢超;高速公路ETC數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];長安大學(xué);2013年

8 于堯;基于出行者行為的動態(tài)交通分配建模與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

9 李宇光;海量低頻浮動車數(shù)據(jù)道路匹配及行程時間估算[D];武漢大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 楊濤;出租車管理系統(tǒng)與交通公共信息平臺數(shù)據(jù)交換方式研究[J];電腦知識與技術(shù);2005年30期

2 儲浩;吳志周;楊曉光;;基于城市公交探測車數(shù)據(jù)的分析和處理方法[J];系統(tǒng)工程;2006年08期

3 吳娟,張輪,董德存;數(shù)據(jù)融合技術(shù)在GPS數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

4 林震,楊浩;交通信息服務(wù)條件下的出行選擇分析[J];中國公路學(xué)報;2003年01期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭繼孚;溫慧敏;陳鋒;;浮動車系統(tǒng)功能分析與應(yīng)用設(shè)計研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2007年03期

2 辛飛飛;陳小鴻;林航飛;;浮動車數(shù)據(jù)路網(wǎng)時空分布特征研究[J];中國公路學(xué)報;2008年04期

3 周舒杰;廖孝勇;趙敏;孫棣華;;面向道路網(wǎng)的浮動車最小覆蓋率模型[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

4 鄒文杰;翁劍成;周翔;榮建;;基于浮動車數(shù)據(jù)的宏觀路網(wǎng)運行狀態(tài)評價研究[J];公路交通科技;2009年S1期

5 李宇光;李清泉;;基于矢量道路柵格化的海量浮動車數(shù)據(jù)快速處理[J];公路交通科技;2010年03期

6 周雙全;楊小文;張建忠;張志平;韓舒;;浮動車數(shù)據(jù)和定點檢測數(shù)據(jù)的融合算法研究[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2010年16期

7 劉春;黃美嫻;楊超;;浮動車數(shù)據(jù)缺失道路的速度推估模型與實現(xiàn)[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年08期

8 官剛宇;蔣新華;;大規(guī)模浮動車系統(tǒng)路網(wǎng)變更檢測技術(shù)綜述[J];福建電腦;2012年02期

9 陳云;;基于負(fù)載均衡的浮動車數(shù)據(jù)并行處理算法[J];江西測繪;2013年04期

10 王立曉;劉鍇;森川高行;;浮動車和固定檢測兩種數(shù)據(jù)源的差異特征[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報;2013年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 孫立;王海峰;林綿峰;;浮動車系統(tǒng)的規(guī)模參數(shù)研究[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年

2 范躍祖;王力;王川久;張海;;浮動車技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

3 李秋萍;李必軍;;基于浮動車的道路網(wǎng)變化探測方法[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

4 扈中偉;溫慧敏;孫建平;陳鋒;;基于車牌照識別數(shù)據(jù)的浮動車系統(tǒng)分析與驗證[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

5 王雪松;劉浩冰;;基于浮動車數(shù)據(jù)的上海市主干道車速特征分析(英文)[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

6 張永強;;浮動車覆蓋率問題初探[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年

7 曾維;王海峰;孫立;;不同浮動車規(guī)模下的城市道路路況相似性判據(jù)研究[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

8 周元峰;吳建平;董敬欣;;使用浮動車檢測路網(wǎng)可達性及交通管理策略的研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇(交通運輸工程學(xué)科)論文集(上冊)[C];2005年

9 徐建閩;鄒亮;;浮動車與感應(yīng)線圈檢測技術(shù)融合模型[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年

10 張存保;楊曉光;;基于浮動車的道路交通信息采集系統(tǒng)研究[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 Chi-Chu TsChang 美國《商業(yè)周刊》 本報編譯 于景浩;北京奧運疏導(dǎo)交通采用世界前沿科技[N];世界報;2008年

2 耿聞;奧運會推動北京交通快速發(fā)展[N];中國旅游報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 廖孝勇;浮動車交通參數(shù)檢測及在道路交通狀態(tài)分析中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2011年

2 李宇光;海量低頻浮動車數(shù)據(jù)道路匹配及行程時間估算[D];武漢大學(xué);2013年

3 計會鳳;基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的動態(tài)交通預(yù)測與誘導(dǎo)模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王許濤;基于交通信息路網(wǎng)覆蓋率的浮動車系統(tǒng)配置優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2012年

2 江波;基于浮動車數(shù)據(jù)的實時交通狀態(tài)估計[D];山東大學(xué);2011年

3 管亞麗;成都市出租車浮動車數(shù)據(jù)可靠性分析[D];西南交通大學(xué);2011年

4 劉俏;基于浮動車技術(shù)的城市道路網(wǎng)狀況研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 朱愛華;基于浮動車數(shù)據(jù)的路段旅行時間預(yù)測研究[D];北京交通大學(xué);2008年

6 劉宇環(huán);浮動車系統(tǒng)地圖匹配算法及信息采集周期優(yōu)化的研究[D];北京交通大學(xué);2012年

7 吳平衡;基于浮動車的交通信息獲取關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用分析[D];西南交通大學(xué);2009年

8 郭敬;基于浮動車數(shù)據(jù)的北京市道路交通運行狀態(tài)評價指標(biāo)與方法[D];北京交通大學(xué);2006年

9 陳酌灼;浮動車軌跡分析與展示系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中山大學(xué);2011年

10 魏領(lǐng)紅;基于手機浮動車的高速公路交通參數(shù)提取技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

,

本文編號:1727141

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/1727141.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b740a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com