發(fā)布時(shí)間：2018-01-21 02:35

  本文關(guān)鍵詞： 連續(xù)剛構(gòu)橋 二重結(jié)構(gòu)編碼 遺傳算法 種群選擇 交叉 變異 傳感器優(yōu)化　出處：《公路》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前工程實(shí)踐中的橋梁傳感器布置多根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定,現(xiàn)行規(guī)范對傳感器優(yōu)化布置也沒有明確的理論與方法,基于此,提出基于二重結(jié)構(gòu)編碼遺傳算法的傳感器優(yōu)化布置方法,即采用二重結(jié)構(gòu)編碼進(jìn)行種群的選擇、交叉和變異,在選擇時(shí)采用最優(yōu)保存策略,交叉時(shí)采用自適應(yīng)部分匹配交叉,變異時(shí)采用自適應(yīng)逆位變異的算子轉(zhuǎn)化。該方法彌補(bǔ)了計(jì)算機(jī)應(yīng)用于大型結(jié)構(gòu)時(shí)數(shù)據(jù)冗長、儲(chǔ)存空間不足的缺陷,并且搜索到最優(yōu)解。通過對一個(gè)連續(xù)剛構(gòu)橋工程的實(shí)例分析,證明了遺傳算法在搜索能力、計(jì)算效率和可靠性方面明顯優(yōu)于有效獨(dú)立法,但收斂速度仍需進(jìn)一步完善。
[Abstract]:The current bridge sensor arrangement in engineering practice more determined according to experience, the existing norm of the optimal sensor placement is not a clear theory and method, based on this, put forward a method to optimize the sensor placement of double structure encoding based on genetic algorithm, which uses dual structure encoding for population selection, crossover and mutation, elitist strategy is adopted in the selection when using the adaptive cross, partially matched crossover, mutation with adaptive inverse mutation operator transformation. This method makes up the computer application in large data storage structure is long, defects of insufficient space, and to search for the optimal solution. Through the example of a continuous rigid frame bridge engineering analysis, the genetic algorithm in the search ability and the calculation efficiency and reliability is better than the effective independent method, but the convergence rate still needs further improvement.

【作者單位】： 貴州省質(zhì)安交通工程監(jiān)控檢測中心有限責(zé)任公司;重慶市交通工程質(zhì)量檢測有限公司;重慶交通大學(xué)土木建筑學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號51278512/E080505 重慶市重大科技攻關(guān)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號CSTC2009AB6149
【分類號】：U448.23;U446
【正文快照】： 目前工程實(shí)踐中的橋梁傳感器布置多根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定,現(xiàn)行規(guī)范對傳感器優(yōu)化布置也沒有明確的理論與方法,考慮經(jīng)濟(jì)和結(jié)構(gòu)運(yùn)行狀態(tài)等因素,在整座橋梁全部自由度上布設(shè)傳感器不經(jīng)濟(jì),也不現(xiàn)實(shí)。因此如何利用盡可能少的傳感器來獲取既全面又可靠的橋梁健康狀況信息,成為大家關(guān)注的問題

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1450201