本文關(guān)鍵詞：橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)線性建模與可靠性預(yù)測(cè)　出處：《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：引入貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型(BDLM),建立橋梁監(jiān)測(cè)應(yīng)力的狀態(tài)方程和觀測(cè)方程,并利用貝葉斯因子監(jiān)控監(jiān)測(cè)應(yīng)力.通過監(jiān)測(cè)應(yīng)力和應(yīng)力狀態(tài)的先驗(yàn)信息,對(duì)監(jiān)測(cè)應(yīng)力的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行貝葉斯后驗(yàn)概率推斷,并不斷進(jìn)行"概率預(yù)測(cè)-修正"遞推運(yùn)算,獲得最優(yōu)監(jiān)測(cè)應(yīng)力的狀態(tài)概率估計(jì)來預(yù)測(cè)橋梁的應(yīng)力.基于貝葉斯動(dòng)態(tài)修正的應(yīng)力概率模型,建立橋梁結(jié)構(gòu)可靠性的預(yù)測(cè)公式.最后,通過實(shí)例驗(yàn)證了本文所建模型的合理性和適用性.
[Abstract]:The state equation and observation equation of bridge monitoring stress are established by introducing Bayesian dynamic linear model (BDLMN), and the monitoring stress is monitored by Bayesian factor. A priori information of stress and stress state is monitored by means of monitoring prior information of stress and stress state. The state parameters of monitoring stress are inferred by Bayesian posteriori probability, and the "probabilistic Prediction-Correction" recursive operation is carried out continuously. The state probability estimation of the optimal monitoring stress is obtained to predict the bridge stress. Based on the Bayesian dynamic modified stress probability model, the reliability prediction formula of the bridge structure is established. Finally. The rationality and applicability of the model are verified by an example.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)西部災(zāi)害與環(huán)境力學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;蘭州大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51378162) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(lzujbky-2015-28,lzujbky-2015-31)
【分類號(hào)】：U446
【正文快照】： '變化的,而且是不可逆的,從而導(dǎo)致4構(gòu)可靠性不斷變^,因此評(píng)估和預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)性能是結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性研究的關(guān)鍵問題.對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè),可以了解橋梁結(jié)構(gòu)的基本信息(如應(yīng)力、燒度等).橋梁健康監(jiān)測(cè)大致經(jīng)歷了2個(gè)階段[I]:第1個(gè)階段為橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與開發(fā),目RG已處于

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4 樊學(xué)平;呂大剛;;基于貝葉斯DLM的橋梁結(jié)構(gòu)可靠度預(yù)測(cè)[J];鐵道學(xué)報(bào);2014年06期

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本文編號(hào)：1430859