本文關(guān)鍵詞：考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型　出處：《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為系統(tǒng)考慮心理因素對(duì)出行方式選擇行為的影響,以計(jì)劃行為理論為框架整合了對(duì)通勤方式選擇行為具有影響的各種心理因素,分別對(duì)摩托車、公交車和小汽車構(gòu)建了3種多指標(biāo)多原因模型,估計(jì)模型參數(shù)后預(yù)測(cè)心理影響潛變量的擬合值,作為解釋自變量加入到傳統(tǒng)的條件Logit模型中形成了混合選擇模型。采用實(shí)證數(shù)據(jù)分別以公交車和小汽車作為效用基礎(chǔ)項(xiàng)估計(jì)并比較了傳統(tǒng)離散選擇模型和混合選擇模型中各參數(shù)影響的異同,最后利用月收入的變動(dòng)檢驗(yàn)了2個(gè)模型的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果表明:不是所有的心理影響潛變量都對(duì)通勤方式選擇行為有顯著性影響,混合選擇模型比傳統(tǒng)不帶潛變量的選擇模型對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)具有更高的擬合度,其預(yù)測(cè)值也更為穩(wěn)健。
[Abstract]:In order to consider the influence of psychological factors on travel mode choice behavior systematically, this paper integrates all kinds of psychological factors which have influence on commuting mode choice behavior in the framework of planning behavior theory, respectively. After estimating the parameters of the model, the fitting value of the latent variables of psychological influence was predicted. The mixed selection model was formed by adding the explanatory independent variable to the traditional conditional Logit model. The utility basis items of bus and car were estimated and compared with the traditional discrete selection model using empirical data. And the influence of each parameter in the mixed selection model. Finally, the predictive ability of the two models was tested by using the change of monthly income. The results show that not all the latent variables of psychological influence have significant influence on commuting mode choice behavior. The mixed selection model has a higher fit to the empirical data than the traditional selection model without latent variables, and its prediction value is also more robust.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71373105) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJC630084) 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(11SHD011)
【分類號(hào)】：U491.1
【正文快照】： 0引言為了能夠根據(jù)出行者的偏好規(guī)劃滿足社會(huì)需求和具有可持續(xù)發(fā)展性的交通運(yùn)輸系統(tǒng),交通規(guī)劃和管理部門需要深刻理解影響出行者出行方式選擇的差異性偏好。加深對(duì)出行方式選擇內(nèi)在原因的認(rèn)識(shí),對(duì)于提高出行者出行的效率,提升出行者選擇各種出行方式的便利性,以及更加合理劃分

【共引文獻(xiàn)】

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3 黃樹森;宋瑞;陶媛;;大城市居民出行方式選擇行為及影響因素研究——以北京市為例[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2008年09期

4 杜豫川;蔣盛川;朱迪;孫立軍;;上海世博會(huì)出行方式選擇意愿建模與場(chǎng)景分析[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

5 包丹文;鄧衛(wèi);顧仕琿;;停車收費(fèi)對(duì)居民出行方式選擇的影響分析[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2010年03期

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7 王_g;;各年齡段女性出行方式選擇的調(diào)查[J];科技廣場(chǎng);2011年06期

8 王景妍;張飛;;區(qū)域運(yùn)輸通道內(nèi)影響旅客出行方式選擇的因素[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2011年06期

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9 尹靜;北京市居民出行方式選擇意向研究[D];北京交通大學(xué);2012年

10 金楠;大城市居民低碳出行方式選擇影響因素研究[D];重慶交通大學(xué);2013年

本文編號(hào)：1378267