本文關(guān)鍵詞：基于分布式車(chē)輛速度檢測(cè)信息的城市快速路交通狀態(tài)估計(jì)

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【摘要】：移動(dòng)通訊與便攜式交通檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步,使得路網(wǎng)交通信息采集更加準(zhǔn)確和便捷,也使得估計(jì)道路任意位置、任何時(shí)刻處的交通參數(shù)成為可能。作為一個(gè)典型的分布式參數(shù)系統(tǒng),交通流動(dòng)態(tài)由道路交通狀態(tài)與邊界上交通需求-供給關(guān)系共同確定。針對(duì)城市快速路,本文通過(guò)車(chē)輛GPS速度檢測(cè)參數(shù)構(gòu)建觀(guān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),利用擴(kuò)展卡爾曼濾波同步估計(jì)子路段的交通密度和邊界流量,然后采用一致性平均算法融合上下游子路段的邊界流量,更新交通參數(shù)估計(jì),實(shí)現(xiàn)城市快速路網(wǎng)交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)分布式估計(jì)。最后利用Pe MS和Mobile Century交通數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61374076)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.1
【正文快照】： 智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,尤其是AVI(AdvancedVehicle Information)技術(shù)的進(jìn)步,使得城市道路交通信息的獲取更加準(zhǔn)確全面[1]。在交通大數(shù)據(jù)框架下,基于智能手機(jī)的實(shí)時(shí)估計(jì)道路交通狀況是其中一個(gè)很有意義的研究方向。例如,加州大學(xué)伯克利A.M.Bayen的Mobile Millennium項(xiàng)目,麻省理工

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭繼孚,全永q，

本文編號(hào)：1243515