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手機(jī)數(shù)據(jù)用于居民出行分布的可行性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-01 20:14

  本文關(guān)鍵詞:手機(jī)數(shù)據(jù)用于居民出行分布的可行性研究


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【摘要】:OD (Origin-Destination)矩陣作為一種描述在一定時(shí)間范圍內(nèi)居民出行需求的工具,是進(jìn)行交通規(guī)劃和制定交通管理政策過(guò)程中最為基礎(chǔ)的分析數(shù)據(jù)。隨著手機(jī)用戶的不斷增多和手機(jī)定位技術(shù)的不斷成熟,利用手機(jī)數(shù)據(jù)獲取居民出行需求信息成為可能。但由于目前用戶隱私保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)并不健全,獲取真實(shí)的手機(jī)數(shù)據(jù)較為困難,對(duì)該方法的研究,尤其是國(guó)內(nèi)的研究,大多停留在仿真試驗(yàn)階段;诖,本文在獲取真實(shí)手機(jī)數(shù)據(jù)及居民出行調(diào)查信息的前提條件下對(duì)基于手機(jī)數(shù)據(jù)的居民出行分布進(jìn)行了研究,探討了手機(jī)數(shù)據(jù)應(yīng)用于居民出行分布的可行性。首先,本研究針對(duì)現(xiàn)有的居民出行OD數(shù)據(jù)采集方法和估計(jì)方法進(jìn)行研究,分析和總結(jié)了現(xiàn)存方法的優(yōu)缺點(diǎn)。進(jìn)而總結(jié)了現(xiàn)階段基于手機(jī)定位技術(shù)獲取OD數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,并在此基礎(chǔ)上確定本文的研究?jī)?nèi)容。其次,以曲靖市麒沾馬一體化區(qū)域?yàn)槔?基于傳統(tǒng)重力模型的方法構(gòu)建居民出行分布模型,并以居民出行調(diào)查信息為依據(jù)對(duì)模型進(jìn)行標(biāo)定,獲取精度較高的居民出行OD矩陣。最后,本研究介紹了基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)獲取OD矩陣的方法,并仍以曲靖市麒沾馬一體化區(qū)域?yàn)槔?對(duì)通過(guò)手機(jī)信令獲取的OD數(shù)據(jù)(簡(jiǎn)稱手機(jī)OD數(shù)據(jù))的時(shí)空分布特性進(jìn)行研究,探索手機(jī)OD數(shù)據(jù)的誤差產(chǎn)生原因和修正方法,著重分析了手機(jī)OD數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,并探索將手機(jī)數(shù)據(jù)中獲取得到的信息運(yùn)用于居民出行分布中的其他方法。
【關(guān)鍵詞】:出行分布 手機(jī)數(shù)據(jù) OD矩陣 可行性
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U491
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線10-12
  • 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
  • 第2章 國(guó)內(nèi)外研究綜述13-39
  • 2.1 基于傳統(tǒng)方法的OD數(shù)據(jù)采集研究綜述13-15
  • 2.1.1 國(guó)外研究綜述13-14
  • 2.1.2 國(guó)內(nèi)研究綜述14-15
  • 2.2 基于手機(jī)數(shù)據(jù)的OD采集研究綜述15-19
  • 2.2.1 國(guó)外研究綜述15-17
  • 2.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述17-19
  • 2.3 居民出行分布模型的研究綜述19-37
  • 2.3.1 增長(zhǎng)系數(shù)模型19-24
  • 2.3.2 最大熵模型24-28
  • 2.3.3 重力模型28-32
  • 2.3.4 介入機(jī)會(huì)模型32-34
  • 2.3.5 輻射模型34-37
  • 2.4 本章小結(jié)37-39
  • 第3章 基于傳統(tǒng)方法的居民出行分布研究39-57
  • 3.1 居民出行調(diào)查的方法39-45
  • 3.1.1 抽樣設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查40-42
  • 3.1.2 居民出行調(diào)查擴(kuò)樣42
  • 3.1.3 居民出行調(diào)查結(jié)果42-45
  • 3.2 基于重力模型的出行分布模型構(gòu)建及參數(shù)標(biāo)定45-55
  • 3.2.1 出行生成模型的構(gòu)建及標(biāo)定45-52
  • 3.2.2 出行分布模型的構(gòu)建及標(biāo)定52-55
  • 3.3 本章小結(jié)55-57
  • 第4章 基于手機(jī)數(shù)據(jù)的居民出行分布研究57-81
  • 4.1 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的OD獲取方法57-65
  • 4.1.1 手機(jī)信令數(shù)據(jù)的內(nèi)容57-59
  • 4.1.2 手機(jī)數(shù)據(jù)的預(yù)處理59-62
  • 4.1.3 基站小區(qū)與交通小區(qū)的對(duì)應(yīng)62
  • 4.1.4 出行的定義62-64
  • 4.1.5 居住地和工作地的識(shí)別64-65
  • 4.2 手機(jī)OD數(shù)據(jù)的可信度驗(yàn)證65-72
  • 4.2.1 手機(jī)數(shù)據(jù)波動(dòng)規(guī)律的穩(wěn)定性研究66-69
  • 4.2.2 手機(jī)OD數(shù)據(jù)的時(shí)間分布特性驗(yàn)證69
  • 4.2.3 手機(jī)OD數(shù)據(jù)的空間分布特性驗(yàn)證69-72
  • 4.3 手機(jī)OD數(shù)據(jù)的誤差產(chǎn)生原因及修正方法研究72-76
  • 4.3.1 剔除凌晨信號(hào)的修正方法72
  • 4.3.2 剔除短距離出行的修正方法72-73
  • 4.3.3 基于關(guān)系擬合法的修正方法73-76
  • 4.4 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的輻射分布模型構(gòu)建76-78
  • 4.4.1 輻射模型的基本內(nèi)容76-77
  • 4.4.2 輻射模型的構(gòu)建77-78
  • 4.5 本章小結(jié)78-81
  • 第5章 結(jié)論與展望81-83
  • 5.1 研究成果和主要結(jié)論81
  • 5.2 研究展望81-83
  • 致謝83-85
  • 參考文獻(xiàn)85-89
  • 附錄A 曲靖市居民出行調(diào)查表89-91
  • 附錄B 輻射模型計(jì)算代碼91-94

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5 姚榮涵;基于最大信息熵的居民出行分布模型研究[D];吉林大學(xué);2004年

6 劉偉;TransCAD在公路交通出行分布預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

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本文編號(hào):1128348

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