本文關(guān)鍵詞：基于時延賦色Petri網(wǎng)的交叉口群車輛旅行時間模糊預(yù)測

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【摘要】：為預(yù)測車輛在交叉口群的旅行時間,首先利用城市交通系統(tǒng)呈現(xiàn)的分布、并發(fā)特性,采用時延賦色Petri網(wǎng)(TCPN)進(jìn)行模塊化、層次化的建模,建立了包括輸入/輸出路段車流、交叉口車流、信號控制,以及交叉口群車流的TCPN模型;其次,利用模型的監(jiān)視器獲取仿真過程中車輛的緊迫程度、進(jìn)出交叉口群的時戳、進(jìn)出指定庫所的時戳、庫所容量等狀態(tài)信息,在此基礎(chǔ)上提出了基于緊迫程度和車流密度的車輛平均速率模糊推理算法,實現(xiàn)了對自由旅行路段上車輛平均速率以及車輛旅行時間的預(yù)測。試驗結(jié)果表明:采用基于TCPN交通流模型和模糊推理相結(jié)合的仿真預(yù)測方法能夠合理地對交叉口群中車輛旅行時間進(jìn)行預(yù)測,并且相對于卡爾曼濾波預(yù)測方法,提出的方法平均絕對百分誤差和均方根誤差累計值分別降低了14.33%和22.98%。
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;云南省道路運(yùn)輸管理局;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 旅行時間預(yù)測 TCPN 模糊推理 交叉口群
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51278058,50978030) 中國博士后科學(xué)基金項目(2012M521729) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃重點項目(2014JZ019) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金項目(310824162021)
【分類號】：U491.23
【正文快照】： 0引言城市交通系統(tǒng)中的交叉口群承載了交通網(wǎng)絡(luò)的大部分車流,車輛在交叉口群旅行時間的預(yù)測依賴于路網(wǎng)的實時狀況和交叉口的信號控制,既是旅行者依據(jù)時變交通信息進(jìn)行路徑選擇的重要依據(jù),也是評價城市交通運(yùn)行狀態(tài)和道路運(yùn)輸效率的重要指標(biāo)。因此,合理、準(zhǔn)確地預(yù)測車輛旅行時

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1080472