本文關(guān)鍵詞：基于軌跡數(shù)據(jù)挖掘的居民出行特征研究進展

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【摘要】：軌跡數(shù)據(jù)的挖掘方法為研究居民出行特征提供了研究新思路,近年來國內(nèi)外學(xué)者開展了大量的相關(guān)研究工作。文章從軌跡數(shù)據(jù)挖掘、人類出行行為模型及利用軌跡數(shù)據(jù)挖掘提取居民出行特征三個方面,總結(jié)了基于軌跡數(shù)據(jù)挖掘的居民出行特征研究進展,并提出了目前存在的一些問題以及未來的研究方向。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息化與網(wǎng)絡(luò)管理處;西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 軌跡數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 居民出行特征 研究進展
【基金】：國家自然科學(xué)基金“大都市區(qū)物流企業(yè)區(qū)位選擇模式及演化機理研究:以成都為案例”;(項目號:41501123) 四川省重大前沿項目“基于信息理論安全的分布式云存儲系統(tǒng)”(項目號:2015JY0282)
【分類號】：U491
【正文快照】： 成都610031)四川省重大前沿項目“基于信息理論安全的分布式云存儲系統(tǒng)”(項目號:2015JY0282)0引言在信息時代,人類產(chǎn)生并積累了大量的位置數(shù)據(jù),如手機的通話記錄、出租車軌跡、公交卡、社交網(wǎng)絡(luò)位置簽到信息等,這些數(shù)據(jù)記錄了移動對象的行為特征,包括位置、時間、速度、方向

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