本文關(guān)鍵詞：采用低頻浮動車數(shù)據(jù)的行程時間估計

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【摘要】：為解決利用低頻浮動車數(shù)據(jù)進行路徑行程時間估計時精度不高的問題,從分析浮動車數(shù)據(jù)特征的角度出發(fā)進行行程時間分布的估計,提出并討論利用浮動車數(shù)據(jù)估計行程時間的潛在誤差,針對每種潛在誤差提出修正模型,并選取上海市長壽路部分路段進行實證分析,利用1 500輛出租車數(shù)據(jù),對各種修正方法下的行程時間進行估計,與改進內(nèi)插值估計方法進行對比,并與車牌識別裝置提供的直接行程時間估計結(jié)果進行相似性分析.結(jié)果表明:所有誤差均修正的行程時間估計與改進內(nèi)插值方法相比,平均估計精度提高9.5%,且估計的中位數(shù)、25%分位數(shù)和75%分位數(shù)與車牌識別方法有較高的匹配度.考慮低頻浮動車數(shù)據(jù)誤差修正的行程時間估計可以改善估計的精度,可提供有效的行程時間信息.
【作者單位】： 吉林大學交通學院;汽車動態(tài)模擬國家重點實驗室(吉林大學);
【關(guān)鍵詞】： 交通工程與交通管理 低頻浮動車數(shù)據(jù) 誤差修正模型 車牌識別 行程時間估計
【基金】：國家自然科學基金青年基金(51308248)
【分類號】：U491
【正文快照】： 如今城市道路交通系統(tǒng)越發(fā)擁擠,不僅影響人們出行的可達性,同時威脅到了城市經(jīng)濟與生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展.行程時間作為表征交通運行狀況的一項重要指標,準確地估計能夠為交通管理人員及出行者帶來極大的便利.有許多方法可用來采集行程時間數(shù)據(jù),如線圈檢測器、自動車輛識別技術(shù)等.

【相似文獻】

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本文編號：1012096