發(fā)布時(shí)間：2017-10-10 21:07

  本文關(guān)鍵詞：多車道視頻車流量檢測(cè)和計(jì)數(shù)

  更多相關(guān)文章： 背景差分 高斯混合模型 車輛計(jì)數(shù) 連通域分析 區(qū)域灰度均值

【摘要】：車流量檢測(cè)在智能交通領(lǐng)域具有重要的地位,車流量檢測(cè)的重點(diǎn)是識(shí)別監(jiān)控視頻中的車輛并計(jì)數(shù),因此,提出一種有效的背景建模和準(zhǔn)確的車輛計(jì)數(shù)方法顯得尤為重要。本文提出了背景差分法和混合高斯模型來提高運(yùn)動(dòng)車輛的檢測(cè)質(zhì)量,并在車道內(nèi)設(shè)置了虛擬線圈,利用連通域分析法、區(qū)域灰度均值法兩種方法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)車輛。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明區(qū)域灰度均值法要優(yōu)于連通域分析法,區(qū)域灰度均值法可以解決車輛漏檢的問題,車輛計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確度有了顯著的提高,準(zhǔn)確率可達(dá)到94%以上。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古警官學(xué)校;內(nèi)蒙古監(jiān)獄管理局服刑人員矯治辦公室;
【關(guān)鍵詞】： 背景差分 高斯混合模型 車輛計(jì)數(shù) 連通域分析 區(qū)域灰度均值
【分類號(hào)】：U495;TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,家用車輛的迅速增加,交通道路擁堵等問題層出不窮。為了解決這些交通問題,智能交通控制手段應(yīng)運(yùn)而生。智能交通系統(tǒng)是綜合利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理和智能檢測(cè)等技術(shù)的系統(tǒng),視頻車流量的檢測(cè)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,為交通的規(guī)劃與管理提供可靠依據(jù)

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本文編號(hào)：1008589