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基于LM算法延時反饋BP網(wǎng)絡的鋁熱連軋板凸度預報

發(fā)布時間:2017-10-08 03:25

  本文關鍵詞:基于LM算法延時反饋BP網(wǎng)絡的鋁熱連軋板凸度預報


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【摘要】:鋁熱連軋機是一個極其復雜的系統(tǒng),為了精確地建模預報末機架出口處的板凸度,提出了利用延時反饋BP網(wǎng)絡對板凸度時間序列的預報方法,來實現(xiàn)對鋁帶板凸度的精確建模和預測。通過某"1+4"鋁熱連軋機現(xiàn)場板凸度的預報試驗,采集了大量試驗數(shù)據(jù)。結果表明,板材相對凸度的預報精度可達到0.01%。驗證了該方法的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】: 湖南涉外經(jīng)濟學院機械工程學院;長沙礦冶研究院;
【關鍵詞】鋁熱連軋機 板凸度 延時反饋BP網(wǎng)絡 LM算法 時間序列預報
【分類號】:TG333
【正文快照】: 鋁熱連軋機是一個非線性、大時滯、多變量、強耦合的動態(tài)系統(tǒng)。影響鋁帶板凸度的因素很多,諸如軋制力、彎輥力、輥形、軋輥的熱膨脹、軋輥直徑、來料板形、板寬、軋機的時滯、軋制速度、軋機節(jié)奏的變化、帶材和冷卻水的溫度波動、軋機壓下量的變化等。因此,要實現(xiàn)該系統(tǒng)的精確,

本文編號:991730

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