本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的鑄件微小缺陷自動定位方法

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【摘要】：針對射線實時成像檢測中精密鑄件微小缺陷自動定位的需要,提出一種基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的鑄件缺陷三維定位方法。模擬選擇注意機制的中央-周邊差算法,提出以視覺顯著度為尺度,從射線圖像復(fù)雜背景中檢測出微小缺陷及其區(qū)域,以定義的區(qū)域中央點為待匹配點;然后,提出構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取微小缺陷區(qū)域的深度學(xué)習(xí)特征,通過深度學(xué)習(xí)特征矢量的相似度,實現(xiàn)在不同視角下投影圖像中的同一微小缺陷點的自動匹配;最后,基于平移視差測距原理計算缺陷匹配點的三維空間坐標(biāo)。實驗表明,基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的方法能夠正確搜索平移前后投影圖像中的同一缺陷點,以此為基礎(chǔ),利用視差測距原理實現(xiàn)了微小缺陷匹配點的自動準(zhǔn)確定位,深度定位誤差小于5.52%,能夠滿足對精密鑄件微小缺陷智能評判的需要。
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 射線圖像 缺陷檢測 深度學(xué)習(xí) 自動定位 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(cstc2013jcyj A70009) 國家自然科學(xué)基金青年基金(51075419)項目資助
【分類號】：TG245
【正文快照】： 1引言X射線實時成像檢測技術(shù)是對鑄造工藝零部件的內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢測的一種有效方法和主要手段。對重要精密鑄造零部件(如汽車及航空發(fā)動機、大型船舶、核電裝備、大型發(fā)電設(shè)備等),為了評價微小缺陷的危害程度,不僅要求識別出缺陷的有無,而且必須檢測出缺陷的三維位置,以評估其

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本文編號：933287