本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 螺紋 缺陷檢測(cè) 機(jī)器視覺 形態(tài)學(xué)去噪 投影 減法

【摘要】：針對(duì)目前螺紋缺陷檢測(cè)方法效率低,在線檢測(cè)較難實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題,提出了一種基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測(cè)方法。通過(guò)工業(yè)CCD相機(jī)來(lái)采集螺紋的缺陷圖像,對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、增強(qiáng)、二值化和去噪處理。去噪方法選擇的是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開運(yùn)算和閉運(yùn)算操作能夠有效地保留螺紋形狀特性,并且有效地保留螺紋的邊緣信息。通過(guò)投影的方式定位螺紋主要部位,將螺紋的頂部和底部去掉,減少誤操作。該算法通過(guò)使用減法運(yùn)算定位螺紋的缺陷,從而檢測(cè)出螺紋缺陷位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較強(qiáng)的識(shí)別和檢測(cè)缺陷的能力,滿足了基本的設(shè)計(jì)需求。
【作者單位】： 黑龍江大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 螺紋 缺陷檢測(cè) 機(jī)器視覺 形態(tài)學(xué)去噪 投影 減法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61503127)
【分類號(hào)】：TG85;TP391.41
【正文快照】： 螺紋是重要的工業(yè)緊固連接零件,在傳動(dòng)、傳接和緊固中起著不可替代的作用,這就要求機(jī)械制造業(yè)提高螺紋的生產(chǎn)質(zhì)量。傳統(tǒng)的螺紋檢測(cè)主要是基于人工接觸測(cè)量,主要的測(cè)量參數(shù)有:螺紋的牙型半角、螺距、螺紋升角、螺紋高度、大徑、中經(jīng)和小徑[1],這種方法不僅耗時(shí)耗力,而且工作效

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1 包正林;;有關(guān)閥門缺陷檢測(cè)方法的分析[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年22期

2 王向成;;薄板內(nèi)部微小缺陷檢測(cè)裝置[J];鋼鐵研究;1991年01期

3 李方兵;;煤礦地面機(jī)械缺陷檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年25期

4 童兆和,江福明,丁傳賢,殷慶瑞;掃描電聲顯微鏡在涂層缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J];無(wú)機(jī)材料學(xué)報(bào);1992年03期

5 吳明復(fù);纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的應(yīng)用及其缺陷檢測(cè)[J];航天工藝;1988年01期

6 石繪;余文勇;;商業(yè)票證印刷缺陷檢測(cè)方法的研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

7 鄭中興;;關(guān)于鍛鋼件中的缺陷和材料強(qiáng)度問(wèn)題[J];大型鑄鍛件;1984年04期

8 張黎明;蔡琦;趙新文;李維高;;基于信息融合的核管道缺陷檢測(cè)研究[J];中國(guó)艦船研究;2010年06期

9 陳正立;楊亞青;;閥門缺陷檢測(cè)方法的研究[J];技術(shù)與市場(chǎng);2011年06期

10 鄭承明;王新海;王文軍;湯清源;;鉆桿螺紋缺陷檢測(cè)裝置的研制[J];石油機(jī)械;2006年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊德美;楊學(xué)志;;基于獨(dú)立分量分析高階統(tǒng)計(jì)量的紡織品缺陷檢測(cè)[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 于景蘭;于健;翁昌年;;探地雷達(dá)在橋梁缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用初探[A];中國(guó)地球物理第二十一屆年會(huì)論文集[C];2005年

3 李兵;鄧善熙;李煥然;;計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用于晶振元件缺陷檢測(cè)[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

4 趙漣漪;許寶杰;童亮;;在線玻璃缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[A];機(jī)械動(dòng)力學(xué)理論及其應(yīng)用[C];2011年

5 何濤;吳永祥;李偉;吳慶華;鐘飛;;Hexsight視覺軟件包在串行端子缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

6 曾理;郭海燕;蒲云;畢碧;;射線數(shù)字成像缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[A];全國(guó)射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

7 蔡茂蓉;;PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];第三屆全國(guó)軟件測(cè)試會(huì)議與移動(dòng)計(jì)算、柵格、智能化高級(jí)論壇論文集[C];2009年

8 潘敏;程良倫;;一種基于角點(diǎn)匹配的PCB板元件安裝缺陷檢測(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)定位算法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年

9 王國(guó)勛;彭怡;寇綱;石勇;;基于MCDM的軟件缺陷檢測(cè)算法評(píng)估[A];經(jīng)濟(jì)全球化與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第16屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 劉松林;陳杰;郝向陽(yáng);西勤;;玻殼缺陷檢測(cè)與幾何量測(cè)視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2009年全國(guó)測(cè)繪儀器綜合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 本報(bào)記者 張海志;一名產(chǎn)業(yè)工人的創(chuàng)新情結(jié)[N];中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào);2010年

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1 蘇日亮;面向鋼軌軌底缺陷檢測(cè)的電磁超聲換能器研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 劉洪江;基于機(jī)器視覺的毛桿缺陷檢測(cè)技術(shù)的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

3 肖慶;提高靜態(tài)缺陷檢測(cè)精度的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 張大林;靜態(tài)缺陷檢測(cè)優(yōu)化若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 周文;IC互連中的缺陷檢測(cè)方法及缺陷對(duì)電路可靠性的影響[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 司小書;面向織物缺陷檢測(cè)的CUDA并行圖像處理模型與算法研究[D];武漢大學(xué);2011年

7 劉艷;基于CCD掃描的聚合物薄膜缺陷檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

8 王慶香;基于小波的紋理分析及其在FPC金面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

9 明俊峰;羽毛片缺陷檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

10 畢昕;面向TFT-LCD制程的Mura缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)方法研究[D];上海交通大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周艷;光通信濾光片外觀缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度優(yōu)化方法[D];華南理工大學(xué);2015年

2 黃文軍;基于機(jī)器視覺的印字缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];五邑大學(xué);2015年

3 陳洪磊;基于寬頻信號(hào)的板中缺陷檢測(cè)[D];上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;2015年

4 章玲;基于圖像放縮算法的輪胎缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

5 劉博;基于電磁超聲Lamb波換能器陣列的板材檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 劉振東;鋼芯傳送帶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中圖像處理算法研究[D];山西大學(xué);2015年

7 胡sズ，

本文編號(hào)：918740