基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)頭預(yù)行程誤差預(yù)測(cè)研究
本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)頭預(yù)行程誤差預(yù)測(cè)研究
更多相關(guān)文章: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)行程誤差 預(yù)測(cè)
【摘要】:機(jī)床在線檢測(cè)(OMM,On-Machine Measurement)或者三坐標(biāo)(CMM,Coordinate Measuring Machine)測(cè)量機(jī)檢測(cè)中,主要考慮的測(cè)頭誤差有預(yù)行程誤差、測(cè)頭半徑誤差。預(yù)行程誤差是其檢測(cè)中極其重要的一項(xiàng)誤差,占測(cè)頭總誤差的60%左右。以測(cè)頭預(yù)行程誤差預(yù)測(cè)為研究對(duì)象,先通過實(shí)驗(yàn)方法得出標(biāo)準(zhǔn)球上1297個(gè)測(cè)點(diǎn)的預(yù)行程誤差,然后分析預(yù)行程誤差的總體分布特征,運(yùn)用Levenberg-Marquardt快速學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)其進(jìn)行建模預(yù)測(cè),經(jīng)過對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型反復(fù)訓(xùn)練,以便得到較好的預(yù)測(cè)值,最后對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析,分析結(jié)果表明所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型是有效的。
【作者單位】: 廣西科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)行程誤差 預(yù)測(cè)
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51565006) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014GXNSFAA118337) 廣西高?蒲匈Y助項(xiàng)目(2013ZD048,ZD2014074) 廣西高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任基金(2014JZKG005)
【分類號(hào)】:TG659
【正文快照】: 廣西高?蒲匈Y助項(xiàng)目(2013ZD048,ZD2014074);廣西高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任基金(2014JZKG005)1引言隨著OMM(On-Machine Measurement)和CMM(CoordinateMeasuring Machine)檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,它們?cè)絹碓奖粡V泛的精密檢測(cè)企業(yè)所使用,然而在檢測(cè)中測(cè)頭預(yù)行程誤差是一項(xiàng)非常重要的誤差,
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,本文編號(hào):917110
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