本文關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床熱誤差時間序列模型預(yù)測穩(wěn)健性的提升

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【摘要】：針對數(shù)控機(jī)床熱誤差建模應(yīng)用的時間序列算法受嚴(yán)重多重共線性的影響存在預(yù)測穩(wěn)健性不足的問題,提出一種提升時間序列預(yù)測穩(wěn)健性的方法。該方法將時間序列算法與能夠抑制多重共線性的建模算法相結(jié)合,從而既可通過在模型中加入溫度滯后值來提供更全面的溫度信息,又可對溫度滯后值引入的更為嚴(yán)重的多重共線性進(jìn)行處理。文中以時間序列算法中的分布滯后(DL)算法、共線性抑制算法中的主成分回歸(PCR)算法為例,采用主成分分布滯后(PCDL)算法建立了機(jī)床熱誤差補(bǔ)償模型,并將其與DL算法的預(yù)測精度和穩(wěn)健性進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示,PCDL算法因為抑制了多重共線性的影響,其模型預(yù)測精度和穩(wěn)健性遠(yuǎn)優(yōu)于DL模型,預(yù)測精度提升了約9μm。本文所述方法可為時間序列數(shù)據(jù)建模在不同領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用提供參考。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)控機(jī)床 熱誤差 時間序列模型 預(yù)測穩(wěn)健性 主成分分布滯后算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大資助項目(No.51490660,No.51490661);國家自然科學(xué)基金資助項目(No.51175142)
【分類號】：TG659
【正文快照】： 1引言隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對數(shù)控機(jī)床及加工中心的加工精度和可靠性提出了更高的要求。在數(shù)控機(jī)床加工過程中,由于各部件不均衡溫升引起的熱誤差,使得刀具和工件之間的相對正確位置發(fā)生了變化,行成零件的加工誤差。據(jù)統(tǒng)計,數(shù)控機(jī)床熱誤差約占總誤差的40%~70%[1,2]。通過應(yīng)用設(shè)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：743574