本文關(guān)鍵詞：基于ESPRIT頻譜估計和隱馬爾可夫模型的銑削顫振辨識系統(tǒng)建模

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【摘要】：為有效辨識銑削過程中對工件表面質(zhì)量影響較大的顫振并確定其具體發(fā)生時刻,建立了基于旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計信號參數(shù)(ESPRIT)和隱馬爾可夫模型(HMM)的銑削顫振辨識模型。建模過程中先利用ESPRIT算法分別對以固定周期采集的切削力信號進行頻譜估計。根據(jù)頻譜特征將經(jīng)過主軸旋轉(zhuǎn)周期濾波后的切削力信號進行分類,利用具有類標簽的力信號訓練HMM參數(shù),獲得顫振辨識模型的參數(shù)。為實現(xiàn)銑削顫振辨識及切削狀態(tài)監(jiān)測,開發(fā)了基于"PC+FIFO高速數(shù)據(jù)采集"的切削力信號實時采集與處理功能,建立了該功能與開放式模塊化結(jié)構(gòu)數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸機制。實驗結(jié)果表明,辨識系統(tǒng)可根據(jù)建立的顫振辨識模型準確判斷加工過程中各時刻的切削狀態(tài),實現(xiàn)了銑削顫振的有效辨識。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 顫振辨識 隱馬爾可夫模型 頻譜估計 開放式模塊化結(jié)構(gòu)數(shù)控系統(tǒng)
【基金】：國家科技重大專項資助項目(2010ZX04001-31) 黑龍江省自然科學基金資助項目(E2016068)~~
【分類號】：TG54
【正文快照】： 0引言銑削過程中產(chǎn)生的顫振是影響工件表面質(zhì)量的重要因素,顫振嚴重時還會加快刀具磨損,縮短機床主軸使用壽命。如何在切削過程中對顫振進行有效辨識和抑制仍是目前需要重點解決的問題。已有眾多學者對銑削顫振的產(chǎn)生機理開展研究,例如加拿大Altintas及其團隊[1-3]通過將刀具

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 崔滋恩;;充分發(fā)揮高端機床的應(yīng)用潛能是ESPRIT的價值所在——專訪美國DP Technology總裁Paul Ricard及亞太區(qū)總經(jīng)理Mike Lauer[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2009年05期

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本文編號：612991