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銅合金(CuSn8P)高溫塑性變形行為與熱加工特性試驗(yàn)研究

發(fā)布時間:2024-06-08 04:49
  錫青銅合金因其機(jī)械性能、工藝性能良好而被廣泛應(yīng)用于機(jī)械制造及國防工業(yè)等領(lǐng)域,尤其是發(fā)動機(jī)中重要的耐磨耐蝕件,諸如襯套、軸承等。隨著發(fā)動機(jī)向高轉(zhuǎn)速、高爆壓、高功率的方向發(fā)展,對軸承及連桿襯套等重要部件提出更高要求。本課題組提出通過熱加工工藝可改變材料組織形態(tài)以達(dá)到強(qiáng)化襯套等部件性能。因此,研究銅合金的熱變形行為及熱加工特性,優(yōu)化成形工藝,可有效提高連桿襯套等零部件的強(qiáng)度、可靠性、耐磨耐蝕等性能,延長其使用壽命,對工程應(yīng)用具有十分重要的意義和實(shí)用價(jià)值。本文以CuSn8P合金為研究對象,在Gleeble-3500熱模擬試驗(yàn)機(jī)上進(jìn)行單因素?zé)釅嚎s模擬試驗(yàn),研究合金在溫度200℃500℃、應(yīng)變速率0.005s-15s-1范圍內(nèi)的熱塑性變形行為。首先運(yùn)用Origin軟件對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得合金在不同應(yīng)變速率、變形溫度下的流變應(yīng)力曲線,揭示了合金的流變應(yīng)力受應(yīng)變速率、變形溫度及應(yīng)變量影響的變化規(guī)律;其次以Arrhenius模型的雙曲正弦本構(gòu)方程為基礎(chǔ)構(gòu)建能準(zhǔn)確描述銅合金CuSn8P高溫流變力學(xué)行為的本構(gòu)模型;再...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1Cu-Sn二元合金相圖

圖1.1Cu-Sn二元合金相圖

圖1.1Cu-Sn二元合金相圖關(guān)系及其發(fā)展應(yīng)用構(gòu)關(guān)系構(gòu)關(guān)系是一種反映材料在高溫塑性變形過程中流變應(yīng)力與應(yīng)變間關(guān)系的主要用于描述金屬材料在熱塑性變形過程中的流變應(yīng)力隨不同變形參數(shù)(應(yīng)變速率及應(yīng)變量等)或材料狀態(tài)參數(shù)(晶粒尺寸、位錯密度等)之間的[35]。在熱塑性變形方面,本構(gòu)....


圖1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

其結(jié)構(gòu)圖見圖1.2。圖1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖從以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中可知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要包括三個階層,即輸入層、隱含層和輸出層。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各階層之間以全銜接的方式進(jìn)行傳遞運(yùn)算,且各階層內(nèi)部又互不連接,相互獨(dú)立。在輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算之前,需要對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理使其具有信息傳遞的特征....


圖2.1Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)表2.3Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)主要性能指標(biāo)

圖2.1Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)表2.3Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)主要性能指標(biāo)

圖2.1Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)表2.3Gleeble3500熱/力學(xué)模擬試驗(yàn)機(jī)主要性能指標(biāo)加熱速度/(℃/s)冷卻速度/(℃/s)最大載荷/(t)位移速度最大:10000℃/s。罕3譁囟群愣ㄗ畲螅140℃/s急冷:10000℃/s靜壓力:....


圖2.3場發(fā)射掃描電鏡(ZEISSULTRA55)

圖2.3場發(fā)射掃描電鏡(ZEISSULTRA55)

強(qiáng)度試驗(yàn)、熱力學(xué)疲勞性試驗(yàn)等。描電鏡(ZEISSULTRA55)描電鏡(ZEISSULTRA55)是基于SUPRA場發(fā)射的掃描電鏡,有高效率、超高分辨率的成像效果,也是當(dāng)前用來分析納米結(jié)構(gòu)的束器材,如圖2.3所示。能量選擇背散射(EsB)和角度選擇背散射新研發(fā)出來的儀....



本文編號:3991479

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