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加工中心布局方案預(yù)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 14:32
  加工中心布局方案預(yù)測(cè)是加工中心設(shè)計(jì)的重要關(guān)節(jié)。通過(guò)對(duì)加工中心設(shè)計(jì)需求的分析,求解有關(guān)加工中心布局參數(shù)預(yù)測(cè),為加工中心后序的詳細(xì)設(shè)計(jì)供設(shè)計(jì)約束,最后形成完成加工中心設(shè)計(jì)方案。目前,有關(guān)加工中心布局方案預(yù)測(cè)的方法仍然停留方案比較、傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),這具有一定的局限性;另一方面,針對(duì)加工中心布局所需的設(shè)計(jì)參數(shù),其獲取技術(shù)較少。這種依靠經(jīng)驗(yàn)、大量類比的設(shè)計(jì)過(guò)程導(dǎo)致設(shè)計(jì)反復(fù)、周期長(zhǎng)。針對(duì)加工中心布局預(yù)測(cè)問(wèn)題,本文提出加工中心布局方案預(yù)測(cè)方法,主要進(jìn)行以下工作:對(duì)加工中心的發(fā)展概況做了簡(jiǎn)介,包括加工中心的特點(diǎn)以及當(dāng)前現(xiàn)狀。對(duì)加工中心布局預(yù)測(cè)方案研究進(jìn)行了舉例說(shuō)明,包括方案設(shè)計(jì)參數(shù)獲取、加工中心布局設(shè)計(jì)以及布局預(yù)測(cè)方法。通過(guò)對(duì)加工中心布局參數(shù)進(jìn)行分析,研究預(yù)測(cè)模型。構(gòu)建設(shè)計(jì)參數(shù)之間的非線性關(guān)系,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)輸入輸出、節(jié)點(diǎn)內(nèi)部傳遞函數(shù)、以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。研究建立加工中心布局方案預(yù)測(cè)模型。以加工中心空間布局為預(yù)測(cè)內(nèi)容,對(duì)加工中心各個(gè)部件進(jìn)行相關(guān)約束,構(gòu)建最小占地面積的目標(biāo)函數(shù),采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。根據(jù)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、占地面積及機(jī)構(gòu)特性評(píng)價(jià)值為目標(biāo)函數(shù),對(duì)所預(yù)測(cè)得到的加工中心布局方案設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。...

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 加工中心發(fā)展概況
    1.2 產(chǎn)品布局方案設(shè)計(jì)方法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 布局設(shè)計(jì)建模方法
        1.2.2 產(chǎn)品布局求解方法
        1.2.3 加工中心布局預(yù)測(cè)方法
    1.3 存在問(wèn)題及研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 當(dāng)前存在的問(wèn)題
        1.3.2 論文的研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 基于最小占地面積的加工中心布局預(yù)測(cè)方法
    2.1 加工中心布局方案預(yù)測(cè)模型
        2.1.1 加工中心布局方案簡(jiǎn)化模型構(gòu)建
        2.1.2 加工中心占地面積數(shù)學(xué)模型建立
        2.1.3 設(shè)計(jì)約束建立
    2.2 布局模型預(yù)測(cè)方法
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        2.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布局預(yù)測(cè)模型
        2.2.3 遺傳算法優(yōu)化求解
    2.3 實(shí)例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 面向性能評(píng)價(jià)的加工中心結(jié)構(gòu)布局預(yù)測(cè)方法
    3.1 多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法理論基礎(chǔ)
        3.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法解的形式
        3.1.3 NSGA-Ⅱ算法的特點(diǎn)
        3.1.4 計(jì)算流程
    3.2 加工中心多目標(biāo)預(yù)測(cè)方法
        3.2.1 加工中心布局方案分析
        3.2.2 加工中心功能結(jié)構(gòu)分解
    3.3 加工中心性能評(píng)價(jià)
        3.3.1 評(píng)價(jià)體系建立
        3.3.2 方案評(píng)價(jià)
    3.4 基于多目標(biāo)遺傳算法的布局預(yù)測(cè)
        3.4.1 布局預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型
        3.4.2 基于NSGA-Ⅱ多目標(biāo)預(yù)測(cè)方法
        3.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 加工中心有限元分析及部件參數(shù)優(yōu)化
    4.1 加工中心結(jié)構(gòu)靜應(yīng)力及模態(tài)分析理論基礎(chǔ)
        4.1.1 加工中心結(jié)構(gòu)靜應(yīng)力分析
        4.1.2 加工中心模態(tài)分析
        4.1.3 有限元模態(tài)分析數(shù)學(xué)模型
    4.2 ANSYS Workbench簡(jiǎn)介
    4.3 加工中心分析實(shí)例
    4.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NSGA-Ⅱ遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.4.1 橫梁結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.4.2 橫梁筋板的選擇
        4.4.3 橫梁相關(guān)參數(shù)采集
        4.4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合
        4.4.5 多目標(biāo)遺傳算法設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 數(shù)控機(jī)床原理方案系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
    5.1 基于UG二次開(kāi)發(fā)的加工中心布局系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
        5.1.1 UG軟件與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
        5.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件介紹
        5.1.3 數(shù)據(jù)連接方式ADO
    5.2 二次開(kāi)發(fā)流程
        5.2.1 UG/OPEN開(kāi)發(fā)工具
        5.2.2 應(yīng)用程序創(chuàng)建
        5.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法
    5.3 數(shù)控機(jī)床原理方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號(hào):3829515

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