基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機鑄鐵件斷芯診斷模型及應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-03-23 23:58
斷芯是造成汽車發(fā)動機鑄鐵件報廢的重要原因,而人為、材料、設(shè)備及工藝等眾多復(fù)雜因素都會影響砂芯質(zhì)量進而導(dǎo)致斷芯。當(dāng)前汽車發(fā)動機鑄鐵件斷芯缺陷的研究主要采用“傳統(tǒng)實驗試錯法”,耗時耗材、難以快速有效獲得砂芯質(zhì)量調(diào)控策略。為此,本文分析從砂芯制作到澆注全流程多工序相關(guān)參數(shù)與斷芯的關(guān)系,確定造成斷芯缺陷的主要因子;采用“BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法”建立一套汽車發(fā)動機鑄鐵件斷芯缺陷的診斷模型,并基于此模型研究各項影響因子對缺陷產(chǎn)生的敏感程度;結(jié)合實際過程相關(guān)參數(shù)的波動性獲得過程控制策略,用以指導(dǎo)實際生產(chǎn)。首先,分析了汽車發(fā)動機鑄鐵件的生產(chǎn)工藝質(zhì)量狀況,系統(tǒng)闡述了常見的缺陷問題,然后對斷芯缺陷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了深入調(diào)研,并結(jié)合企業(yè)實際生產(chǎn)分析了砂芯制作與應(yīng)用的全流程工序,確定了造成斷芯缺陷的主要因子。同時結(jié)合企業(yè)ERP系統(tǒng),對斷芯缺陷的主要影響因子數(shù)據(jù)進行挖掘,并以典型鑄鐵件為例詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘過程。其次,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機理和實際研究的斷芯缺陷問題,建立起輸入層-單隱含層-輸出層的三層網(wǎng)絡(luò)模型,對缺陷因子數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,隨機地將其劃分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。運用MATLAB軟件...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鑄造上的應(yīng)用
1.4 論文主要研究內(nèi)容
2 斷芯缺陷影響因子的分析及數(shù)據(jù)挖掘
2.1 砂芯制作與應(yīng)用全流程工序分析
2.2 斷芯缺陷影響因子分析
2.3 ERP系統(tǒng)中典型鑄件缺陷數(shù)據(jù)的挖掘
2.4 本章小結(jié)
3 斷芯缺陷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及訓(xùn)練
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機理
3.2 BP算法在缺陷研究上的不足及改進
3.3 缺陷診斷模型的建立與訓(xùn)練
3.4 本章小結(jié)
4 斷芯缺陷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鑄造企業(yè)中的應(yīng)用
4.1 企業(yè)背景簡介
4.2 模型驗證應(yīng)用過程
4.3 模型驗證效果分析
4.4 影響因子敏感性程度及控制策略分析
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來展望
致謝
參考文獻
附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及受理的專利
本文編號:3769017
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鑄造上的應(yīng)用
1.4 論文主要研究內(nèi)容
2 斷芯缺陷影響因子的分析及數(shù)據(jù)挖掘
2.1 砂芯制作與應(yīng)用全流程工序分析
2.2 斷芯缺陷影響因子分析
2.3 ERP系統(tǒng)中典型鑄件缺陷數(shù)據(jù)的挖掘
2.4 本章小結(jié)
3 斷芯缺陷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及訓(xùn)練
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機理
3.2 BP算法在缺陷研究上的不足及改進
3.3 缺陷診斷模型的建立與訓(xùn)練
3.4 本章小結(jié)
4 斷芯缺陷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鑄造企業(yè)中的應(yīng)用
4.1 企業(yè)背景簡介
4.2 模型驗證應(yīng)用過程
4.3 模型驗證效果分析
4.4 影響因子敏感性程度及控制策略分析
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來展望
致謝
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本文編號:3769017
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